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龍圖騰網恭喜浙江孚寶智能科技有限公司申請的專利基于物聯網技術的康養異常應對系統及其方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119939271B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510415568.8，技術領域涉及：G06F18/22；該發明授權基于物聯網技術的康養異常應對系統及其方法是由賈國強;陸洲町;李新;吳凱麗設計研發完成，并于2025-04-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于物聯網技術的康養異常應對系統及其方法在說明書摘要公布了：本發明屬于健康監護技術領域，提供了基于物聯網技術的康養異常應對系統及其方法。所述方法包括：接收目標康養對象的第一實時生理信號及調取與該目標康養對象對應的正常閾值范圍，在第一實時生理信號超出所述正常閾值范圍時，獲取該目標康養對象的第一定位信息；獲取指定范圍內的其他康養對象的第二實時生理信號，使用深度分析模型對各第二實時生理信號進行分析，獲得生理特征匹配概率；若生理特征匹配概率高于第一閾值，則向該目標康養對象的第一終端發送提醒信號；否則，向該目標康養對象的第一終端和第一監護終端同時發送提醒信號。本發明通過結合實時生理信號、定位信息以及周邊康養對象數據進行綜合分析，可顯著提高異常判斷的準確性。

本發明授權基于物聯網技術的康養異常應對系統及其方法在權利要求書中公布了：1.一種基于物聯網技術的康養異常應對方法，應用于云端平臺，其特征在于：所述方法包括下述步驟： 接收目標康養對象的第一實時生理信號及調取與該目標康養對象對應的正常閾值范圍，在所述第一實時生理信號超出所述正常閾值范圍時，進一步獲取該目標康養對象的第一定位信息； 獲取指定范圍內的其他康養對象的第二實時生理信號，使用深度分析模型對各所述第二實時生理信號進行分析，獲得生理特征匹配概率；其中，所述指定范圍是以所述第一定位信息為基準、以預設距離劃定的圓范圍； 若所述生理特征匹配概率高于第一閾值，則向該目標康養對象的第一終端發送提醒信號；否則，向該目標康養對象的第一終端和第一監護終端同時發送提醒信號； 所述預設距離通過下述方式確定： 根據所述第一定位信息確定該目標康養對象所處地理區域的場景屬性信息，所述場景屬性信息對應該地理區域的封閉面積；根據所述封閉面積的大小確定得出所述預設距離；所述預設距離與所述封閉面積的大小正相關； 所述使用深度分析模型對各所述第二實時生理信號進行分析，獲得生理特征匹配概率，包括： 分析各所述第二實時生理信號對應的第二定位信息與所述第一定位信息的距離穩定性，將所述距離穩定性高于第一預設值的所述第二實時生理信號劃入參與組，將所述距離穩定性不高于第一預設值的所述第二實時生理信號劃入非參與組； 使用第一深度分析模型對參與組中的各所述第二實時生理信號進行特征提取及深度分析，獲得第一生理特征匹配概率；以及，使用第二深度分析模型對非參與組中的各所述第二實時生理信號進行特征提取及深度分析，獲得第二生理特征匹配概率； 將所述第一生理特征匹配概率和所述第二生理特征匹配概率分別基于對應的加權值進行加權計算，獲得所述生理特征匹配概率。

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