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龍圖騰網恭喜阿里巴巴集團控股有限公司申請的專利語音增強方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114512140B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011187857.0，技術領域涉及：G10L21/02；該發明授權語音增強方法、裝置及設備是由杜志浩;雷鳴;張仕良設計研發完成，并于2020-10-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本語音增強方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本申請公開了語音增強方法、裝置及設備。其中，所述方法通過自監督的噪聲分類損失對抗式多任務學習方式得到聲學特征增強模型，通過該模型確定含噪語音的增強聲學特征，可以避免在提取增強聲學特征時對環境噪聲比較敏感；因此，可以有效縮小各種環境噪聲間語音增強性能的差異，以及提升訓練集外噪聲泛化性。此外，由于這種處理方式通過聲碼器對增強聲學特征進行語音合成，得到含噪語音的增強語音，避免直接或間接地對含噪語音的相位譜進行增強；因此，可以有效減少語音畸變，提升語音的聽感質量。

本發明授權語音增強方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種語音增強方法，其特征在于，包括：確定待處理的第一含噪語音數據的聲學特征數據；通過聲學特征增強模型，根據所述聲學特征數據，確定第一含噪語音數據的增強聲學特征；其中，所述聲學特征增強模型通過噪聲分類損失對抗式多任務學習方式得到；所述模型包括：編碼器、解碼器和噪聲分類器；在訓練所述模型的過程中，將第二含噪語音數據的噪聲類型作為噪聲分類器的輸出數據，將純凈語音數據的聲學特征作為解碼器的輸出數據；所述編碼器用于根據第二含噪語音數據的聲學特征數據，確定第二含噪語音數據的與噪聲無關的聲學特征編碼數據；所述解碼器用于根據所述聲學特征編碼數據，確定第二含噪語音數據的增強聲學特征；所述噪聲分類器用于根據所述聲學特征編碼數據，確定第二含噪語音數據的噪聲類型；所述模型的訓練目標包括：最小化噪聲分類器的噪聲分類損失，最大化編碼器的噪聲分類損失，最小化增強聲學特征損失；通過聲碼器，根據增強聲學特征，生成第一含噪語音數據的增強語音數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人阿里巴巴集團控股有限公司，其通訊地址為：英屬開曼群島大開曼資本大廈一座四層847號郵箱；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。