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龍圖騰網恭喜浙江工業大學申請的專利基于ICU-Net的高倍欠采樣磁共振圖像的重建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113240764B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110377353.3，技術領域涉及：G06T11/00；該發明授權基于ICU-Net的高倍欠采樣磁共振圖像的重建方法是由李小薪;張遠成;鄭希雨;肖杰;胡海根;周乾偉設計研發完成，并于2021-04-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于ICU-Net的高倍欠采樣磁共振圖像的重建方法在說明書摘要公布了：一種基于ICU?Net的高倍欠采樣的磁共振圖像重建方法，包括如下步驟：步驟1，輸入u倍欠采樣的磁共振圖像步驟2，由ICU?NetfICU·；Θ，得到重構后的磁共振圖像圖1給出了ICU?Net的一個范例。本發明所提出的ICU?Net將稠密連接、殘差連接、特征圖拼接、數據一致性原理等與U?Net網絡結構相結合，能夠大幅度節省U?Net的參數規模，使其適用于規模較小的磁共振圖像訓練樣本，更有效地重建高倍欠采樣磁共振圖像中丟失的細節信息，提升磁共振圖像的重構質量。

本發明授權基于ICU-Net的高倍欠采樣磁共振圖像的重建方法在權利要求書中公布了：1.一種基于ICU-Net的高倍欠采樣磁共振圖像的重建方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：步驟1輸入u倍欠采樣的MRI圖像表示像素空間，N為xu的維度，xu為對k空間中的u倍欠采樣的MRI圖像經過零填充和逆傅里葉變換后得到的MRI圖像，表示MRI圖像的k空間；步驟2由ICU-NetfICU·；Θ，得到重構后的MRI圖像所述步驟2中，ICU-NetfICU·；Θ由編碼模塊E·；ΘE和解碼模塊D·；ΘD兩部分組成，具體定義如下：fICUxu；Θ＝FHfDCDExu；ΘE；ΘD，xu1其中，Θ＝{ΘE，ΘD}，fDC·，xu表示數據一致性計算，E·；ΘE為fICU的編碼模塊，D·；ΘD為fICU的解碼模塊，ΘE和ΘD分別為編碼模塊和解碼模塊的參數集；公式1中的編碼模塊E·；ΘE由K個編碼子網構成，定義為： 其中，K為編碼模塊的深度，定義如下： 這里，為卷積操作，為其參數；為殘差稠密模塊RDB，為其參數，定義如下： 其中，z0為fRDB的輸入特征圖，zT為fRDB的最后一個卷積層輸出的特征圖，zT由z0和fRDB的前T-1個卷積層輸出的特征圖z1，…，zT-1算得，T為殘差稠密模塊的深度；特征圖zt可通過如下方式遞歸計算： 其中，[·，·，…，·]表示拼接運算，即：將參與運算的各特征圖在通道方向上拼接起來；為卷積運算，為其參數；公式1中的解碼模塊D·；ΘD由K個解碼子網構成，定義為： 其中，定義如下： 這里，為反卷積操作，為其參數；公式1中的數據一致性函數fDC·，xu的定義如下：令中的元素通過如下方式計算： 其中，Ω表示用于構建yu＝Muy的y＝Fx中元素的索引子集，其中yu、y和x的關系詳見公式2；所述步驟1中，xu通過如下方式獲得： 其中，表示在k空間中的全采樣圖像，表示在像素空間中的全采樣圖像，為傅里葉變換矩陣，H表示Hermitian轉置操作，用于將MRI圖像從k空間變換到像素空間；Mu∈{0，1}M×N表示對y進行u倍欠采樣的掩碼矩陣。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江工業大學，其通訊地址為：310014 浙江省杭州市下城區朝暉六區潮王路18號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。