恭喜中國工商銀行股份有限公司鄧琳獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中國工商銀行股份有限公司申請的專利基于知識圖譜的電子卡風險預警方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113094518B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202110504831.2,技術領域涉及:G06F16/36;該發明授權基于知識圖譜的電子卡風險預警方法及裝置是由鄧琳;楊朝欣;閆洲;付予琦設計研發完成,并于2021-05-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于知識圖譜的電子卡風險預警方法及裝置在說明書摘要公布了:本申請實施例提供一種基于知識圖譜的電子卡風險預警方法及裝置,可用于人工智能領域,所述方法包括:獲取電子卡申請件信息,根據所述電子卡申請件信息以及各所述電子卡申請件信息之間的關聯關系,構建初始狀態圖譜;根據預設模塊度算法模型對所述初始狀態圖譜進行社區切割,并根據經過所述切割后得到的各個社區與預設團伙欺詐規則模型的匹配程度,確定各所述社區的金融風險等級,并對所述金融風險等級超過風險閾值的社區進行風險預警操作;本申請能夠準確對電子卡團伙欺詐行為進行風險防控。
本發明授權基于知識圖譜的電子卡風險預警方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種基于知識圖譜的電子卡風險預警方法,其特征在于,所述方法包括:獲取電子卡申請件信息,并根據獲取到的電子卡申請件信息確定每個電子卡申請件之間各類信息之間的關系;根據所述電子卡申請件信息以及各所述電子卡申請件之間各類信息之間的關聯關系,構建初始狀態圖譜;根據預設模塊度算法模型對所述初始狀態圖譜進行社區切割,并根據經過所述切割后得到的各個社區與預設團伙欺詐規則模型的匹配程度,確定各所述社區的風險等級,并對所述風險等級超過風險閾值的社區進行風險預警操作;其中,所述根據預設模塊度算法模型對所述初始狀態圖譜進行社區切割,具體包括:根據預設模塊度算法模型確定所述初始狀態圖譜的初始模塊度;所述初始模塊度為: 其中,Ai,j表示所述初始狀態圖譜中節點i和節點j之間的權重,該權重采用構建圖譜過程中得到的匹配度,m標識所有邊的權重之和,其中,ki表示與節點i連接的邊的權重之和,kj表示與節點j連接的邊的權重之和,其中,ki=∑jAi,j;ci標識節點被分配到的社區,dci,cj用于判斷節點i與節點j是否被劃分在同一個社區中,若節點i與節點j被劃分為同一個社區中則取值為1,否則取值為0;其中,所述根據所述電子卡申請件信息以及各所述電子卡申請件信息之間的關聯關系,構建初始狀態圖譜,包括:根據預設圖譜關聯關系構建組件對所述電子卡申請件信息進行強關聯關系精準匹配操作和弱關聯關系匹配度運算操作,并根據所述精準匹配操作和所述匹配度運算操作的結果確定初始狀態圖譜的中介節點;根據所述中介節點與對應的申請節點確定所述初始狀態圖譜的關系邊,其中,所述電子卡申請件信息為所述始狀態圖譜的申請節點;根據所述申請節點、所述中介節點以及所述關系邊,構建得到所述初始狀態圖譜;所述根據預設圖譜關聯關系構建組件對所述電子卡申請件信息進行弱關聯關系匹配度運算操作,包括:根據預設標準地址數據庫對所述電子卡申請件信息中的地址類信息進行地址模糊匹配運算,得到地址類信息弱關聯關系匹配度;對所述電子卡申請件信息中的非地址類信息進行數字字符兩兩匹配運算,得到非地址類信息弱關聯關系匹配度;所述根據所述中介節點與對應的申請節點確定所述初始狀態圖譜的關系邊,包括:在所述強關聯關系精準匹配操作時將所述電子卡申請件信息完全一致的申請節點與所述中介節點之間建立關系邊,在所述弱關聯關系匹配度運算操作時將所述電子卡申請件信息部分一致的申請節點與所述中介節點之間建立關系邊,其中,所述完全一致的申請節點包括身份證號,所述部分一致的申請節點包括手機號段一致或地址相似度大于閾值。
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