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龍圖騰網(wǎng)恭喜清華大學;北京惠及智醫(yī)科技有限公司申請的專利一種語義標簽確定模型的構(gòu)建方法、病歷解析方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113903420B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-10發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111152503.7，技術領域涉及：G16H10/60；該發(fā)明授權(quán)一種語義標簽確定模型的構(gòu)建方法、病歷解析方法是由周開銀;吳及;劉喜恩;尤心心;劉少輝設計研發(fā)完成，并于2021-09-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種語義標簽確定模型的構(gòu)建方法、病歷解析方法在說明書摘要公布了：本申請公開了一種語義標簽確定模型的構(gòu)建方法、病歷解析方法，先利用樣本病歷文本和該樣本病歷文本的實際語義標簽信息，構(gòu)建語義標簽確定模型，以使構(gòu)建好的語義標簽確定模型具有較好的語義標簽確定性能，從而使得該語義標簽確定模型能夠針對一個病歷文本數(shù)據(jù)進行比較準確地語義標簽確定處理，進而使得利用該語義標簽確定模型確定的預測語義標簽信息，能夠比較準確地描述出該病歷文本數(shù)據(jù)中至少一個字符串的字段信息，如此使得基于該預測語義標簽信息確定的該病歷文本數(shù)據(jù)的語義解析結(jié)果，能夠比較準確地描述出該病歷文本數(shù)據(jù)中所攜帶的語義信息，如此有利于提高語義解析效果。

本發(fā)明授權(quán)一種語義標簽確定模型的構(gòu)建方法、病歷解析方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種語義標簽確定模型的構(gòu)建方法，其特征在于，所述方法包括：獲取樣本病歷文本和所述樣本病歷文本的實際語義標簽信息；根據(jù)所述樣本病歷文本和待訓練模型，確定所述樣本病歷文本的預測語義標簽信息；所述待訓練模型包括專家編碼層和專家權(quán)重確定層，所述專家編碼層包括多個專家編碼網(wǎng)絡，所述專家權(quán)重確定層的輸出數(shù)據(jù)包括所述多個專家編碼網(wǎng)絡對應的預測專家權(quán)重值；根據(jù)所述預測語義標簽信息和所述實際語義標簽信息，更新所述待訓練模型，并繼續(xù)執(zhí)行所述根據(jù)所述樣本病歷文本和待訓練模型，得到所述樣本病歷文本的預測語義標簽信息的步驟，直至在達到預設停止條件時，根據(jù)所述待訓練模型，確定語義標簽確定模型，所述語義標簽確定模型中不同專家編碼網(wǎng)絡在進行專家編碼處理時所擅長處理的語義解析方向不同；所述根據(jù)所述預測語義標簽信息和所述實際語義標簽信息，更新所述待訓練模型，包括：根據(jù)所述預測語義標簽信息、所述實際語義標簽信息、所述多個專家編碼網(wǎng)絡對應的先驗專家權(quán)重值、和所述多個專家編碼網(wǎng)絡對應的預測專家權(quán)重值，更新所述待訓練模型；其中，所述先驗專家權(quán)重值是通過從預設映射關系中查找與所述樣本病歷文本的樣本類型信息對應的先驗權(quán)重集合所得到的，所述樣本類型信息包括標簽確定難度表征數(shù)據(jù)和標簽頻次表征數(shù)據(jù)；所述預設映射關系包括候選類型信息與先驗權(quán)重集合之間的對應關系，第一候選類型信息中標簽確定難度表征數(shù)據(jù)達到難度閾值，所述第一候選類型信息中標簽頻次表征數(shù)據(jù)高于頻次閾值，第二候選類型信息中標簽確定難度表征數(shù)據(jù)達到難度閾值，所述第二候選類型信息中標簽頻次表征數(shù)據(jù)不高于頻次閾值，第三候選類型信息中標簽確定難度表征數(shù)據(jù)低于難度閾值，所述第三候選類型信息中標簽頻次表征數(shù)據(jù)高于頻次閾值，第四候選類型信息中標簽確定難度表征數(shù)據(jù)低于難度閾值，所述第四候選類型信息中標簽頻次表征數(shù)據(jù)不高于頻次閾值。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人清華大學;北京惠及智醫(yī)科技有限公司，其通訊地址為：100084 北京市海淀區(qū)清華園；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。