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龍圖騰網恭喜吉林大學申請的專利一種冷熱電聯供綜合能源利用系統優化調度方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114282371B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111611468.0，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權一種冷熱電聯供綜合能源利用系統優化調度方法是由金英愛;江楠;馬純強;蔣志鵬;王震坤設計研發完成，并于2021-12-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種冷熱電聯供綜合能源利用系統優化調度方法在說明書摘要公布了：本發明屬于電力技術領域，尤其為一種冷熱電聯供綜合能源利用系統優化調度方法，包括以下步驟：S1、獲取優化時段的光伏、風力預測發電量、用戶的冷、熱、電負荷預測以及電價信息；S2、將各優化時段的分時電價和風力、風力預測發電量以及負荷作為系統的輸入，以燃氣輪機、常規發電機組、備用發電機組以及蓄電池出力為決策變量，通過PSO?CS聯合搜索算法得到各發電機組各時段最優的出力大小。本發明用于冷熱電聯供綜合利用系統的優化調度，通過啟發式算法可有效解決系統設備類型多、耦合復雜，調度困難的問題，從而提高了系統運行經濟性，通過將粒子群算法與布谷鳥算法結合，解決了粒子群算法在后期容易陷入局部最優解的問題。

本發明授權一種冷熱電聯供綜合能源利用系統優化調度方法在權利要求書中公布了：1.一種冷熱電聯供綜合能源利用系統優化調度方法，其特征在于：包括以下步驟：S1、獲取優化時段的光伏、風力預測發電量、用戶的冷、熱、電負荷預測以及電價信息；S2、將各優化時段的分時電價和風力、風力預測發電量以及負荷作為系統的輸入，該系統包括風力、光伏發電設備，以柴油為燃料的常規發電機組和備用發電機組，以天然氣為燃料的燃氣輪機和鍋爐，以及儲能系統、余熱回收系統、吸收式制冷機和空調；其中燃氣輪機不僅產生電量，還可以通過余熱回收系統產生熱量，多余的熱量可以通過吸收式制冷機制冷；用戶負荷為冷、熱、電負荷；系統與電網之間還可以進行電力交換，電價采用階梯電價，以燃氣輪機、常規發電機組、備用發電機組以及蓄電池出力為決策變量，通過PSO-CS聯合搜索算法得到各發電機組各時段最優的出力大小；所述步驟S2中，PSO-CS聯合搜索算法為：算法下層分為多個群落，在每個群落中使用PSO算法更新公式，之后將優化結果送入到上層進行CS算法優化，優化后的結果再返回到上層；PSO算法的速度、位置更新公式如下：vi,k+1＝ω*vi,k+c1*rand.*positioni,best-positioni,k+c2*rand.*positionbest-postioni,k+c3*rand.*positionsc-positioni,kpositioni,k+1＝positioni,k+vi,k+1式中vi,k為第i個粒子第k次迭代速度rand為0-1之間的隨機數向量，positioni,best為第i個粒子的歷史最優解的位置，positionbest為當前最優粒子的位置，positionsc為該粒子所在種群的最優粒子位置；ω、c1、c2、c3在本發明中取0.7、1.5、1.5、1.5；更新后的粒子速度若超過了允許范圍，則將速度的上限或下限作為粒子的速度；與速度更新公式類似，粒子位置若超過了允許范圍，則將位置的上限或下限作為粒子的位置；CS算法的更新公式如下：CS算法主要包括更新鳥巢位置和重建鳥巢兩個步驟；鳥巢位置采用levy飛行來更新，飛行后的鳥巢位置若優于原先位置，則鳥巢位置更新為飛行后的鳥巢位置，之后根據概率來確定是否需要重建鳥巢；Levy飛行公式與重建鳥窩公式如下：Xt+1＝Xt+α.*Levyβ其中Xt為鳥窩位置，α為步長縮放因子，本發明中取1，Levyβ為levy飛行隨機路徑，β在本發明中取1.5；levy飛行隨機路徑為： 式中其中u～N0,σ2，v～N0,1，鳥窩重建公式為Xt+1＝Xt+rand.*HeavisidePa-ε.*Xi-Xj式中Heavisidex為跳躍函數，當x大于0時等1，否則等0，Xi、Xj為任意兩個鳥窩位置；Pa為鳥窩重建概率，ε為0-1之間的隨機數。

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