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龍圖騰網(wǎng)恭喜杭州睿勝軟件有限公司申請的專利根據(jù)動物視覺特征分類識別的方法、系統(tǒng)及可讀存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114373192B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-10發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210015879.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權(quán)根據(jù)動物視覺特征分類識別的方法、系統(tǒng)及可讀存儲介質(zhì)是由徐青松;李青設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-01-07向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本根據(jù)動物視覺特征分類識別的方法、系統(tǒng)及可讀存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種根據(jù)動物視覺特征分類識別的方法、系統(tǒng)及可讀存儲介質(zhì)，所述方法包括：根據(jù)視覺特征分類模型對動物圖像進行識別，獲取多個視覺特征；針對每個視覺特征，基于各個物種類別的特征圖譜分別計算其屬于各個物種類別的概率；根據(jù)概率計算結(jié)果進行排序，獲取排名靠前的第一預(yù)設(shè)數(shù)量的物種類別信息作為候選物種類別；對全部視覺特征重復(fù)以上計算過程，分別獲取每個視覺特征對應(yīng)的多個候選物種類別；根據(jù)全部視覺特征的多個候選物種類別確定所述動物圖像的物種類別信息。

本發(fā)明授權(quán)根據(jù)動物視覺特征分類識別的方法、系統(tǒng)及可讀存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種根據(jù)動物視覺特征分類識別的方法，其特征在于，包括：根據(jù)視覺特征分類模型對動物圖像進行識別，獲取多個視覺特征；針對每個視覺特征，基于各個物種類別的特征圖譜分別計算其屬于各個物種類別的概率；根據(jù)概率計算結(jié)果進行排序，獲取排名靠前的第一預(yù)設(shè)數(shù)量的物種類別信息作為候選物種類別；對全部視覺特征重復(fù)以上計算過程，分別獲取每個視覺特征對應(yīng)的多個候選物種類別；根據(jù)全部視覺特征的多個候選物種類別確定所述動物圖像的物種類別信息；其中，所述根據(jù)全部視覺特征的多個候選物種類別確定所述動物圖像的物種類別信息包括：綜合全部視覺特征獲取的多個候選物種類別中，將出現(xiàn)次數(shù)最多的物種類別確定為所述動物圖像的物種類別信息；綜合全部視覺特征獲取的多個候選物種類別中，將出現(xiàn)次數(shù)次多的物種類別確定為所述動物圖像的物種類別信息中的第二血統(tǒng)，并依次確定其他血統(tǒng)信息。

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