買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)恭喜重慶大學(xué)申請的專利一種基于局部抑制自注意力的行人重識別方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114495170B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-10發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210102559.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V40/10；該發(fā)明授權(quán)一種基于局部抑制自注意力的行人重識別方法及系統(tǒng)是由張森;尚趙偉;趙羚志;周明亮設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-01-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于局部抑制自注意力的行人重識別方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提出了一種基于局部抑制自注意力的行人重識別方法及系統(tǒng)。該方法為：采集原始行人圖片樣本，對樣本進(jìn)行預(yù)處理；構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型,該網(wǎng)絡(luò)模型包括殘差網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化后的卷積骨干網(wǎng)絡(luò)，該卷積骨干網(wǎng)絡(luò)輸出連接N個用于局部特征提取的自注意力分支，N個局部特征提取分支的輸出級與卷積骨干網(wǎng)絡(luò)輸出的特征圖進(jìn)行殘差連接；利用預(yù)處理后的樣本對該網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行反向傳播訓(xùn)練；將目標(biāo)圖片于訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行行人重識別。該方法提高了對行人局部特征的提取精度，使得該基于局部抑制自注意力的行人重識別方法的識別能力更高。

本發(fā)明授權(quán)一種基于局部抑制自注意力的行人重識別方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于局部抑制自注意力的行人重識別方法，其特征在于，包括以下步驟：采集原始行人圖片樣本，對樣本進(jìn)行預(yù)處理；構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型,該網(wǎng)絡(luò)模型包括殘差網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化后的卷積骨干網(wǎng)絡(luò)，所述卷積骨干網(wǎng)絡(luò)在ResNet50網(wǎng)絡(luò)的前兩個殘差塊后分別增加一個非局部注意力塊，池化層為帶參數(shù)的廣義平均池化層，損失函數(shù)為加權(quán)正則化三元組損失函數(shù)；該卷積骨干網(wǎng)絡(luò)輸出連接N個用于局部特征提取的自注意力分支，N個局部特征提取分支的輸出級與卷積骨干網(wǎng)絡(luò)輸出的特征圖進(jìn)行殘差連接，N為正整數(shù)；利用預(yù)處理后的樣本對該網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行反向傳播訓(xùn)練；反向傳播后分別計(jì)算N個自注意力分支輸出特征對應(yīng)的類別激活熱力圖，根據(jù)每個自注意力分支的熱力圖對剩余分支進(jìn)行輸入抑制，具體為：根據(jù)每個自注意力分支的熱力圖對剩余分支進(jìn)行輸入抑制的方法為：利用每個自注意力分支的類別激活熱力圖得到顯著性區(qū)域掩模，再將其疊加至其余分支的輸入處；將目標(biāo)圖片于訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行行人重識別。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人重慶大學(xué)，其通訊地址為：400044 重慶市沙坪壩區(qū)沙正街174號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。