恭喜復旦大學李文熙獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜復旦大學申請的專利一種基于深度學習的區域行人軌跡重構裝置及方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114429665B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210111154.2,技術領域涉及:G06V40/16;該發明授權一種基于深度學習的區域行人軌跡重構裝置及方法是由李文熙;馮瑞設計研發完成,并于2022-01-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于深度學習的區域行人軌跡重構裝置及方法在說明書摘要公布了:本發明提供一種基于深度學習的區域行人軌跡重構裝置及方法,該軌跡重構裝置具有行人檢測模塊、行人重識別模塊以及行人軌跡重構模塊,行人檢測模塊能夠對采集到的監控視頻RTSP數據流進行行人檢測,由行人重識別模塊將檢測到的行人與數據存儲更新模塊存儲的行人圖像進行相似度比對,并根據比對成功的行人生成軌跡記錄信息,然后經行人軌跡重構模塊將該軌跡記錄信息與存儲的軌跡數據進行整理后按時序重構出該行人的軌跡圖,最終由結果顯示模塊顯示該軌跡圖供分析人員查看,由于采用了深度學習方法對海量監控視頻數據中的行人信息進行獲取、檢測分析以及利用視頻數據的特征信息重構出行人軌跡,從而實現了對海量監控視頻數據的高效處理以及智能化監測。
本發明授權一種基于深度學習的區域行人軌跡重構裝置及方法在權利要求書中公布了:1.一種基于深度學習的區域行人軌跡重構裝置,用于對視頻流進行處理從而重構出行人的軌跡信息并示出,其特征在于,包括:攝像頭、行人檢測模塊、數據存儲更新模塊、行人重識別模塊、行人軌跡重構模塊以及結果顯示模塊,其中,所述攝像頭根據不同安裝位置采集對應位置的監控視頻,所述行人檢測模塊對所述攝像頭傳輸的監控視頻RTSP流數據進行行人檢測以獲取包含行人的待重構圖像,所述數據存儲更新模塊存儲有行人圖像、人臉信息以及與所述行人圖像中的行人對應的當前軌跡數據,所述行人重識別模塊將所述待重構圖像與所述數據存儲更新模塊存儲的行人圖像進行行人相似度比對,一旦比對成功,就生成該行人的軌跡記錄信息,所述軌跡記錄信息包括時間信息、位置信息和身份信息,所述數據存儲更新模塊將所述軌跡記錄信息對應存儲至所述當前軌跡數據中生成新的軌跡數據,所述行人軌跡重構模塊根據所述身份信息對所述軌跡記錄信息按行人進行分類,根據所述時間信息對所述新的軌跡數據進行排列整理,并基于所述位置信息對排列整理后的新的軌跡數據進行重構從而生成該行人的軌跡圖,所述結果顯示模塊將該行人的身份信息以及所述軌跡圖進行展示,所述行人檢測模塊包括數據解碼單元、快速下采樣單元以及多尺度卷積單元,所述數據解碼單元對接收的所述監控視頻RTSP流數據進行解碼生成對應的視頻幀圖像,所述快速下采樣單元對所述視頻幀圖像進行預定倍數的下采樣,以獲取所述視頻幀圖像的感受野,所述多尺度卷積單元基于所述感受野獲取不同感受野下的特征圖,以生成所述待重構圖像。
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