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龍圖騰網恭喜醫諾智能科技(廣州)有限公司申請的專利一種核磁共振圖像重建方法及終端獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114494500B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210135070.2，技術領域涉及：G06T11/00；該發明授權一種核磁共振圖像重建方法及終端是由陳明;黃雪芳;謝寶文;王恩培;賈文廷;李建東;雷國勝;龍騰設計研發完成，并于2022-02-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種核磁共振圖像重建方法及終端在說明書摘要公布了：本發明提供了一種核磁共振圖像重建方法及終端，獲取核磁共振圖像樣本集合，所述核磁共振圖像樣本集合中每一核磁共振圖像樣本包括K空間圖像樣本和第一重建圖像；將所述K空間圖像樣本通過預設深度神經網絡，得到預測圖像和預測靈敏度映射核集；并根據所述預測圖像和所述預測靈敏度映射核集得到第二重建圖像；根據所述第一重建圖像和所述第二重建圖像的差優化所述預設深度神經網絡，得到目標深度神經網絡；根據所述目標深度神經網絡重建待處理核磁共振圖像；本發明能夠在不同參數的變化下保證圖像重建效果的穩定，并且不依賴于確定的靈敏度映射核集，實現高魯棒性的核磁共振圖像重建。

本發明授權一種核磁共振圖像重建方法及終端在權利要求書中公布了：1.一種核磁共振圖像重建方法，其特征在于，包括步驟：獲取核磁共振圖像樣本集合，所述核磁共振圖像樣本集合中每一核磁共振圖像樣本包括K空間圖像樣本和第一重建圖像；將所述K空間圖像樣本通過預設深度神經網絡，得到預測圖像和預測靈敏度映射核集；并根據所述預測圖像和所述預測靈敏度映射核集得到第二重建圖像；根據所述第一重建圖像和所述第二重建圖像的差優化所述預設深度神經網絡，得到目標深度神經網絡；根據所述目標深度神經網絡重建待處理核磁共振圖像；所述將所述K空間圖像樣本通過預設深度神經網絡，得到預測圖像和預測靈敏度映射核集包括：根據所述K空間圖像樣本建立總優化目標Y=；其中，y表示所述K空間圖像樣本，Am表示與固定變量和采樣掩膜A組成的線性算子，m表示待計算的所述預測圖像，λ表示待定系數，Dm表示在所述預設深度神經網絡D中的待計算的所述預測圖像；通過交替選擇優化算法得到預測圖像m和預測靈敏度映射核集s；所述根據所述第一重建圖像和所述第二重建圖像的差優化所述預設深度神經網絡包括：設置監督損失，所述監督損失為所述第一重建圖像和所述第二重建圖像的結構相似性指數；根據所述結構相似性指數優化所述預設深度神經網絡；根據所述預測圖像和所述預測靈敏度映射核集得到第二重建圖像包括： ；其中，表示所述第二重建圖像，F表示傅里葉變換，N表示迭代次數，C表示預測靈敏度映射核的總數，si表示所述預測靈敏度映射核集s中第i個預測靈敏度映射核。

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