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龍圖騰網恭喜南京航空航天大學申請的專利一種基于面積劃分和余弦距離的終端區航空器軌跡聚類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114742150B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210356450.9，技術領域涉及：G06F18/2321；該發明授權一種基于面積劃分和余弦距離的終端區航空器軌跡聚類方法是由王湛;汪許諾;萬莉莉;田勇;梁滿佳;葉文婧;牛科新;張田;陳錦輝設計研發完成，并于2022-04-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于面積劃分和余弦距離的終端區航空器軌跡聚類方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于面積劃分和余弦距離的終端區航空器軌跡聚類方法，包括：獲取待聚類的航跡數據并進行預處理；利用基于面積劃分的三角分割方法計算不同航跡間的面積，并據此確定考慮空間的第一航跡間距離；計算不同航跡之間的余弦距離，根據第一航跡間距離和余弦距離，確定考慮空間及方向的第二航跡間距離，得到包括所有不同航跡之間第二航跡間距離的距離矩陣；基于距離矩陣，利用DBSCAN算法對航跡數據進行聚類，得到航跡聚類結果。本發明同時考慮空間距離和飛行方向兩個方面進行航空器軌跡分析，能夠提升軌跡分析結果的合理性，降低軌跡聚類分析的時間復雜度。

本發明授權一種基于面積劃分和余弦距離的終端區航空器軌跡聚類方法在權利要求書中公布了：1.一種基于面積劃分和余弦距離的終端區航空器軌跡聚類方法，其特征是，包括：獲取待聚類的航跡數據；對待聚類的航跡數據進行預處理；基于預處理后的航跡數據，利用基于面積劃分的三角分割方法計算不同航跡間的面積，根據航跡間面積確定考慮空間的第一航跡間距離；基于預處理后的航跡數據，計算不同航跡之間的余弦距離，根據所述第一航跡間距離以及所述余弦距離，確定考慮空間及方向的第二航跡間距離，得到包括所有不同航跡之間第二航跡間距離的距離矩陣；基于所述距離矩陣，利用DBSCAN算法對航跡數據進行聚類，得到航跡聚類結果；其中，所述基于距離矩陣，利用DBSCAN算法對航跡數據進行聚類，得到航跡聚類結果，包括：設置DBSCAN算法的輸入參數的初始值，所述輸入參數包括鄰域范圍參數和鄰域最少航跡參數；基于當前設置的輸入參數，利用DBSCAN算法，遍歷終端區航跡集合，根據距離矩陣找到所有核心航跡；根據鄰域范圍參數將所有核心航跡連通聚合成航跡簇，將非核心航跡中與各類航跡簇密度相連的線段加入對應的航跡簇中，得到聚類結果；將利用輸入參數初始值的DBSCAN算法聚類得到的航跡聚類結果作為初始聚類結果，根據初始聚類結果，計算輪廓系數SC和戴維森堡丁指數DBI，公式分別為： ， ，式中，為航跡到其所屬簇內其他航跡的平均距離；為航跡到距離其所在簇最近的一簇內所有航跡的平均距離；為第簇所有航跡到簇中心的平均距離；為兩個簇中心點之間的距離；為航跡總條數；根據輪廓系數SC和戴維森堡丁指數DBI計算綜合聚類性能指數CCPM，公式為： ，判斷CCPM是否符合預設閾值范圍，以及是否存在明顯不同卻被劃分為同一類的航跡，若CCPM符合預設閾值范圍，且不存在明顯不同卻被劃分為同一類的航跡，則將對應的聚類結果作為最終聚類結果，否則調整DBSCAN算法的輸入參數后重新根據距離矩陣進行航跡聚類；或者，設置多組DBSCAN算法的輸入參數初始值，分別得到對應的初始聚類結果，其中，對于初始聚類結果中類簇難以區分的情況，調整DBSCAN算法的參數再次進行聚類；對于各初始聚類結果，分別計算輪廓系數SC和戴維森堡丁指數DBI，并根據輪廓系數SC和戴維森堡丁指數DBI計算綜合聚類性能指數CCPM；選擇綜合聚類性能指數CCPM最大的DBSCAN算法得到的聚類結果作為最終聚類結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京航空航天大學，其通訊地址為：210000 江蘇省南京市秦淮區御道街29號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。