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龍圖騰網恭喜江南大學申請的專利一種基于遺傳算法的卷積神經網絡結構搜索方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119398140B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510016864.0，技術領域涉及：G06N5/01；該發明授權一種基于遺傳算法的卷積神經網絡結構搜索方法是由方偉;梅洪滔;董萬里;陸恒楊;朱書偉設計研發完成，并于2025-01-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于遺傳算法的卷積神經網絡結構搜索方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于遺傳算法的卷積神經網絡結構搜索方法，屬于圖像分類技術領域。所述方法引入了可優化的卷積結構FlexCell單元，該結構使用深度可分離卷積技術和多尺度設計，通過對應的權重參數可以產生多樣的卷積結構來充分提取輸入數據的特征從而提高卷積神經網絡的性能；本發明設計了三維度編碼空間并結合FlexCell來產生多樣的候選卷積神經網絡結構，同時使用改進的二階段遺傳算法和交叉編譯算子來搜索最優的卷積神經網絡結構。實驗數據證明，利用本發明搜索方法獲取神經網絡最優結構，相比于現有的搜索方法，可以以更少的參數、更少的時間成本，達到更高的圖像分類精度。

本發明授權一種基于遺傳算法的卷積神經網絡結構搜索方法在權利要求書中公布了：1.一種用于圖像分類的神經網絡結構自動搜索方法，其特征在于，所述神經網絡包括依次連接的：輸入層、若干個卷積層和分類層；所述卷積層包括若干個依次連接的可優化卷積單元FlexCell，每個FlexCell單元由一個標準卷積、兩個深度可分離卷積構成，三個卷積接收相同的輸入數據，并分別進行卷積計算，計算結果拼接后得到FlexCell的最終輸出；每個卷積核的貢獻由權值系數α1、α2和α3控制，α1、α2和α3之和為1；所述方法包括：步驟一：對所述卷積層內部結構進行三維度編碼，編碼過程包括：對所述卷積層的拓撲結構進行編碼，構成鄰接矩陣，所述鄰接矩陣由一個有向無環圖DAG表示，DAG中的每個節點都代表一個FlexCell單元；對每個卷積層中FlexCell單元內的三個卷積核權重進行編碼，構成權重矩陣，所述權重矩陣的列數為3，表示三個卷積核的權重系數，行數表示對應卷積層中FlexCell單元的數量；對每個卷積層中FlexCell單元的輸出通道數進行編碼，構成通道數矩陣，所述通道數矩陣的列數為1，行數表示對應卷積層中FlexCell單元的數量；步驟二：采用遺傳算法對所述鄰接矩陣、權重矩陣和通道數矩陣進行搜索，得到最優的拓撲結構、權重系數和通道數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江南大學，其通訊地址為：214122 江蘇省無錫市濱湖區蠡湖大道1800號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。