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龍圖騰網恭喜廣東諾正電子股份有限公司申請的專利一種基于虛擬現實技術的印刷線路板缺陷檢測系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119722664B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510214860.3，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于虛擬現實技術的印刷線路板缺陷檢測系統是由陳廣東;楊旭;王勇;艾朝南設計研發完成，并于2025-02-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于虛擬現實技術的印刷線路板缺陷檢測系統在說明書摘要公布了：一種基于虛擬現實技術的印刷線路板缺陷檢測系統，涉及印刷線路板檢測技術領域，根據初始拍攝參數對印刷線路板進行拍攝，獲取印刷線路板的視覺圖像數據，以及獲取印刷線路板的其他模態數據；對視覺圖像數據進行特征分析，根據特征分析結果進行印刷線路板的拍攝參數自適應調整；對灰度圖像中各個像素點進行自適應去噪預處理，獲取去除噪聲的灰度圖像；對灰度圖像進行特征提取與檢測，獲取灰度圖像中異常關鍵特征；輸出異常關鍵特征的類型和嚴重性系數；對印刷線路板異常關鍵特征的類型、嚴重性系數和覆蓋區域進行可視化顯示。本發明顯著提高了印刷線路板缺陷檢測的效率和準確性。

本發明授權一種基于虛擬現實技術的印刷線路板缺陷檢測系統在權利要求書中公布了：1.一種基于虛擬現實技術的印刷線路板缺陷檢測系統，其特征在于，包括監控中心，所述監控中心通信連接有多模態數據采集模塊、圖像增強模塊、自適應去噪模塊、異常特征檢測模塊、多模態缺陷評估模塊和可視化模塊；所述多模態數據采集模塊用于根據初始拍攝參數對印刷線路板進行拍攝，獲取印刷線路板的視覺圖像數據，以及獲取印刷線路板的其他模態數據；所述圖像增強模塊用于對視覺圖像數據進行特征分析，根據特征分析結果進行印刷線路板的拍攝參數自適應調整，過程包括：構建自適應模糊控制模型，自適應模糊控制模型的輸入量為像素強度均值和像素強度分布范圍，輸出量為拍攝參數，所述拍攝參數包括亮度和對比度，預設自適應模糊控制模型的隸屬度函數、若干亮度閾值區間和對比度閾值區間，構建拍攝參數查找表，所述拍攝參數查找表包括不同像素強度均值和像素強度分布范圍對應的拍攝參數，將拍攝參數查找表作為自適應模糊控制模型的模糊控制規則表；將像素強度均值和像素強度分布范圍輸入自適應模糊控制模型，通過自適應模糊控制模型進行模糊綜合評價，獲取亮度和對比度，根據亮度和對比度更新印刷線路板的初始拍攝參數，并重新采集印刷線路板的視覺圖像數據；所述自適應去噪模塊用于對灰度圖像中各個像素點進行自適應去噪預處理，獲取去除噪聲的灰度圖像，過程包括：預設鄰域范圍和類型，獲取灰度圖像中每個像素點鄰域范圍內的像素強度方差和灰度共生矩陣，對每個像素點鄰域范圍內的灰度共生矩陣進行紋理特征提取，獲取每個像素點鄰域范圍內的熵值，獲取熵值最低的像素點，將所述像素點鄰域范圍內的像素強度方差標記為全局噪聲水平；將灰度圖像中各個像素點鄰域范圍內的像素強度方差與全局噪聲水平進行比較，獲取各個像素點鄰域范圍內的噪聲差異值，根據各個像素點鄰域范圍內的噪聲差異值設置各個像素點的濾波參數，根據各個像素點的濾波參數利用高斯濾波方法對各個像素點進行高斯濾波處理，獲取去除噪聲的灰度圖像；所述異常特征檢測模塊用于對灰度圖像進行特征提取與檢測，獲取灰度圖像中異常關鍵特征；所述多模態缺陷評估模塊基于所述視覺圖像數據和其他模態數據進行融合輸出異常關鍵特征的類型和嚴重性系數；所述可視化模塊基于虛擬現實技術對印刷線路板異常關鍵特征的類型、嚴重性系數和覆蓋區域進行可視化顯示。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東諾正電子股份有限公司，其通訊地址為：523000 廣東省東莞市橫瀝鎮新四神前東路116號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。