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龍圖騰網恭喜谷歌有限責任公司申請的專利用于預測觸摸解釋的多任務機器學習獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN110325949B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-17發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201780087180.3，技術領域涉及：G06F3/041；該發明授權用于預測觸摸解釋的多任務機器學習是由T.德賽雷斯;V.卡布恩設計研發完成，并于2017-09-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于預測觸摸解釋的多任務機器學習在說明書摘要公布了：本公開提供了利用機器學習來預測多個觸摸解釋的系統和方法。具體地，本公開的系統和方法可以包括并使用機器學習觸摸解釋預測模型，其中該模型已經被訓練為接收指示一個或多個用戶輸入對象相對于觸摸傳感器在一個或多個時間處的一個或多個位置的觸摸傳感器數據，并且響應于接收到觸摸傳感器數據而提供一個或多個預測觸摸解釋輸出。每個預測觸摸解釋輸出對應于至少部分地基于觸摸傳感器數據的不同類型的預測觸摸解釋。預測觸摸解釋可以包括觸摸點解釋集合、手勢解釋和或針對一個或多個未來時間的觸摸預測向量。

本發明授權用于預測觸摸解釋的多任務機器學習在權利要求書中公布了：1.一種從用戶輸入對象確定觸摸解釋的計算設備，包括： 至少一個處理器； 機器學習觸摸解釋預測模型，其中機器學習觸摸解釋預測模型已經基于第二訓練數據集合而訓練，其中所述第二訓練數據集合包括：與觸摸傳感器數據觀察的初始序列相對應的第一部分數據、和與觸摸傳感器數據觀察的后續序列相對應的第二部分數據，其中所述觸摸解釋預測模型已經被訓練為直接接收原始觸摸傳感器數據，所述原始觸摸傳感器數據指示響應于一個或多個用戶輸入對象相對于觸摸傳感器在一個或多個時間處的一個或多個位置而生成的跨點網格的測量的觸摸傳感器讀數，并且響應于接收到原始觸摸傳感器數據，輸出同時的多個預測觸摸解釋，每個預測觸摸解釋對應于至少部分基于原始觸摸傳感器數據的不同類型的預測觸摸解釋；以及 至少一個有形的、非暫時性計算機可讀介質，存儲當由至少一個處理器執行時使得至少一個處理器執行操作的指令，所述操作包括： 獲得指示相對于觸摸傳感器隨時間的一個或多個用戶輸入對象位置的第一部分的真實的第一原始觸摸傳感器數據集合； 將第一部分的真實的第一原始觸摸傳感器數據集合輸入到機器學習觸摸解釋預測模型中； 接收作為觸摸解釋預測模型的輸出的、描述一個或多個用戶輸入對象的預測意圖的同時的多個預測觸摸解釋，每個預測觸摸解釋描述一個或多個用戶輸入對象的不同預測方面，其中同時的多個預測觸摸解釋包括：從包括分別描述一個或多個預期觸摸點的觸摸點解釋集合的組中確定的至少第一預測觸摸解釋和第二預測觸摸解釋、將所述觸摸點解釋集合表征為根據預定義的手勢類別確定的手勢的手勢解釋、以及響應于第一部分的真實的第一原始觸摸傳感器數據集合而輸出的、分別預測一個或多個用戶輸入對象在一個或多個未來時間的第二部分的真實觸摸傳感器數據集合的一個或多個預測的未來位置的觸摸預測向量；以及 執行與所述多個預測觸摸解釋相關聯的一個或多個動作。

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