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龍圖騰網恭喜廈門理工學院申請的專利一種甲骨文圖像修復方法、裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119741236B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510246464.9，技術領域涉及：G06T5/77；該發明授權一種甲骨文圖像修復方法、裝置是由江楠峰;李梓瑜;王大寒;陳思;朱順痣設計研發完成，并于2025-03-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種甲骨文圖像修復方法、裝置在說明書摘要公布了：本發明提供了一種甲骨文圖像修復方法、裝置，涉及圖像處理技術領域，本方法通過在頻率域中混合不同特征生成挑戰性新圖像，增強模型泛化能力；其包括訓練初始修復模型，設計頻帶混合模塊和掩碼生成網絡，混合甲骨文圖像及其修復版本生成新圖像，并以此訓練和更新模型。該方法能有效提升甲骨文圖像修復的質量，保留文字細節，增強模型魯棒性；旨在解決甲骨文圖像數據稀缺導致的模型泛化能力不足問題。

本發明授權一種甲骨文圖像修復方法、裝置在權利要求書中公布了：1.一種甲骨文圖像修復方法，其特征在于，包括：創建一個甲骨文圖像修復模型，并將獲取到的甲骨文圖像，輸入至所述甲骨文圖像修復模型中，生成初步修復圖像，其中所述甲骨文圖像修復模型包括稀疏Transformer塊、特征補償器和CLIP文本編碼器；采用圖像復雜度評估模塊對甲骨文圖像進行評估處理，得到復雜度評估指標X；使用預設的頻帶混合模塊對甲骨文圖像和初步修復圖像進行傅里葉變換和拼接處理，得到12通道的輸入特征；使用所述頻帶混合模塊的掩碼生成網絡對12通道的輸入特征進行預處理，生成掩碼張量，根據復雜度評估指標X調整掩碼張量的強度，并對掩碼張量、甲骨文圖像和初步修復圖像進行混合處理，生成具有復雜噪聲特征的甲骨文圖像和具有相對簡單噪聲特征的甲骨文圖像；獲取干凈的甲骨文圖像，基于所述干凈的甲骨文圖像和具有復雜噪聲特征的甲骨文圖像對甲骨文圖像修復模型進行訓練，并且在訓練過程中使用具有復雜噪聲特征的甲骨文圖像和具有相對簡單噪聲特征的甲骨文圖像對所述頻帶混合模塊的掩碼生成網絡進行更新，直至輸出的圖像達到預設標準，得到訓練好的甲骨文圖像修復模型；獲取待修復的甲骨文圖像，并將所述待修復的甲骨文圖像輸入至甲骨文圖像修復模型中，輸出修復好的甲骨文圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廈門理工學院，其通訊地址為：361024 福建省廈門市集美區理工路600號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。