買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜深圳市奧斯珂科技有限公司申請的專利基于邊緣AI算存一體化芯片的數據處理方法及相關設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119762897B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510262099.0，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權基于邊緣AI算存一體化芯片的數據處理方法及相關設備是由尹春設計研發完成，并于2025-03-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于邊緣AI算存一體化芯片的數據處理方法及相關設備在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于邊緣AI算存一體化芯片的數據處理方法，包括以下步驟：將待處理圖像數據輸入預設的邊緣AI算存一體化芯片內進行數據分類，得到待處理子圖像數據；對所述待處理子圖像數據進行識別，以判斷所述待處理子圖像數據中是否存在異常情況，若存在，則基于所述異常情況將所述待處理子圖像數據進行標注，得到標注異常情況圖像；對所述標注異常情況圖像進行圖像壓縮處理，得到異常圖像壓縮數據；對異常圖像壓縮數據進行異常等級劃分，得到異常劃分結果；基于所述異常劃分結果對所述異常情況進行優先級排序，得到異常事件優先級序列表，解決了傳統的芯片計算能力和存儲空間相對有限，限制了復雜數據集的處理能力的技術問題。

本發明授權基于邊緣AI算存一體化芯片的數據處理方法及相關設備在權利要求書中公布了：1.一種基于邊緣AI算存一體化芯片的數據處理方法，其特征在于，包括以下步驟：將待處理圖像數據輸入預設的邊緣AI算存一體化芯片內進行數據分類，得到待處理子圖像數據；通過預設的識別算法對所述待處理子圖像數據進行識別，以判斷所述待處理子圖像數據中是否存在異常情況，若存在，則基于所述異常情況將所述待處理子圖像數據進行標注，得到標注異常情況圖像；其中，所述異常情況至少具有一個且互不相同；通過預設無損壓縮算法對所述標注異常情況圖像進行圖像壓縮處理，得到異常圖像壓縮數據；將所述異常圖像壓縮數據發送至遠程控制設備內，并通過所述遠程控制設備對異常圖像壓縮數據進行異常等級劃分，得到異常劃分結果；采用預設的優先級排序模型，基于所述異常劃分結果對所述異常情況進行優先級排序，得到異常事件優先級序列表，并基于所述異常事件優先級序列表自動生成警報信號，并通過預設的通信協議將所述警報信號分發至相關責任人員的移動設備或工作站進行預警提示；所述通過預設的識別算法對所述待處理子圖像數據進行識別，以判斷所述待處理子圖像數據中是否存在異常情況，若存在，則基于所述異常情況將所述待處理子圖像數據進行標注，得到標注異常情況圖像，包括：利用預設的卷積神經網絡對所述待處理子圖像數據進行特征提取，得到子圖像特征向量集；其中，所述子圖像特征向量集中的每個特征向量對應于所述待處理子圖像數據中的一個關鍵區域；將所述子圖像特征向量集輸入預設的識別算法內進行識別，以判斷所述待處理子圖像數據中是否存在異常情況；若存在，則基于所述異常情況對所述子圖像特征向量集進行分類和標注，以區分正常子圖像特征向量集及異常子圖像特征向量集；通過預設的目標檢測算法，基于所述異常子圖像特征向量集對所述待處理子圖像數據進行區域定位，得到異常區域框；基于所述異常區域框，對所述待處理子圖像數據進行像素級分類，得到異常區域與正常區域的二值化分割圖；其中，所述異常區域在待處理子圖像數中以特定顏色或灰度值表示；對所述二值化分割圖進行形態學處理，得到優化異常區域邊界；通過預設的文本生成網絡，對所述優化異常區域邊界自動生成描述性標注文本，并對所述異常區域進行文字說明，得到標注異常情況圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳市奧斯珂科技有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市龍崗區南灣街道下李朗社區布瀾路17號富通海智科技園5棟201；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。