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龍圖騰網恭喜山東凌岳智能科技有限公司申請的專利一種基于深度學習的船舶雷達識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119780871B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510264711.8，技術領域涉及：G01S7/41；該發明授權一種基于深度學習的船舶雷達識別方法是由馬歡;李俊;隋智淵;張強;周峰設計研發完成，并于2025-03-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的船舶雷達識別方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于深度學習的船舶雷達識別方法，涉及船舶雷達信號處理技術領域。內容包括：對目標反射的回波信號進行去噪過濾處理，基于去噪過濾后的信號生成空間特征和濾波后的目標特征信號；對濾波后的目標特征信號進行增強和歸一化處理，進一步進行時空分解和非線性融合，得到融合后的時空信號矩陣；對融合后的時空信號矩陣進行加窗處理，并進行時空特征優化；通過時空特征自適應優化算法，生成時空特征融合后的數據；將時空特征融合后的數據輸入到目標識別模型，輸出目標類別的預測結果及置信度值，并優化目標識別模型。解決了傳統雷達目標識別方法難以有效提取準確的時空特征，缺乏自適應能力，以及目標識別模型的泛化能力不足的問題。

本發明授權一種基于深度學習的船舶雷達識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的船舶雷達識別方法，其特征在于，包括以下步驟：S1.對目標反射的回波信號進行去噪過濾處理，基于去噪過濾后的信號，生成空間特征和濾波后的目標特征信號；對濾波后的目標特征信號進行增強和歸一化處理，得到歸一化后的目標特征信號；S2.對歸一化后的目標特征信號進行時空分解，得到時空矩陣，通過非線性融合，得到融合后的時空信號矩陣；對融合后的時空信號矩陣進行加窗處理，得到加窗后的信號，并對加窗后的信號進行時空特征優化，最后構建訓練數據集；S3.通過時空特征自適應優化算法，生成時空特征融合后的數據，進行目標分類；S4.將時空特征融合后的數據輸入到目標識別模型，輸出目標類別的預測結果及置信度值，并優化目標識別模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東凌岳智能科技有限公司，其通訊地址為：264000 山東省煙臺市高新區馬山街道藍海路2號藍色智谷13號樓4樓402；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。