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龍圖騰網恭喜水電水利規劃設計總院;中國水利水電建設工程咨詢有限公司;水電水利規劃設計總院有限公司申請的專利一種流域水風光中長期調度決策方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119849983B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510314874.2，技術領域涉及：G06Q10/0637；該發明授權一種流域水風光中長期調度決策方法是由朱方亮;康傳雄;王旭;高潔;趙增海;陳晨;盧有麟;郭鵬;韓冬;秦瀟;崔正輝設計研發完成，并于2025-03-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種流域水風光中長期調度決策方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種流域水風光中長期調度決策方法，包括以下步驟：獲取研究流域的水電歷史資源長序列以及風光歷史資源長序列；建立水風光中長期長系列優化調度模型并求解，得到水電站水庫蓄水過程長序列，進一步建立梯級總蓄水決策模型以及水庫蓄水決策模型，得到梯級水電站的時段末總蓄水以及每級水電站的時段末蓄水，采用水量修正模型進行修正，形成調度決策。本發明提供流域水風光中長期調度決策方法，基于長系列水風光中長期優化調度成果，采用梯度提升回歸方法訓練得到水庫蓄水決策模型和梯級總蓄水決策模型，據此生成單級水電站和梯級水電站的時段末蓄水決策，最后采用水量修正模型得到調度決策，為梯級水庫和水風光中長期可靠運行提供技術支撐。

本發明授權一種流域水風光中長期調度決策方法在權利要求書中公布了：1.一種流域水風光中長期調度決策方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟S1，獲取研究流域的水風光拓撲結構：所述研究流域中梯級水電站具有多級水電站，每級水電站與對應的風電和光伏通過同一輸電通道輸送電能；步驟S2，獲取研究流域的水電歷史資源長序列以及風光歷史資源長序列；步驟S3，以研究流域中各級水電站的最小出力之和最大、水風光總發電量最大，以及棄水最小為目標，建立水風光中長期長系列優化調度模型；步驟S4，將步驟S2得到的所述水電歷史資源長序列和所述風光歷史資源長序列輸入到所述水風光中長期長序列優化調度模型，求解得到與所述風光歷史資源長序列最為匹配的水電站水庫蓄水過程長序列；步驟S4具體為：將每個歷史年份的水電站的逐時段的入庫流量、風電的逐時段的可用功率以及光伏的逐時段的可用功率輸入到所述水風光中長期長系列優化調度模型，調用ipopt求解得到與每個歷史年份的風光歷史資源最為匹配的水電站水庫蓄水過程，多個歷史年份的所述水電站水庫蓄水過程形成所述水電站水庫蓄水過程長序列；其中，所述水電站水庫蓄水過程包括水電站在時段t初的水庫蓄水量、水電站在時段t的出庫流量、水電站在時段t的出力，以及，將各級水電站在時段t初的水庫蓄水量疊加，得到在時段t初的梯級總蓄水量，公式為：；步驟S5，對所述水電站水庫蓄水過程長序列、所述水電歷史資源長序列以及所述風光歷史資源長序列的關系進行分析，構建得到梯級總蓄水決策模型以及水庫蓄水決策模型；步驟S5具體為：研究每個歷史年份在時段t初的梯級總蓄水量、時段t的總入庫流量、時段t的風電和光伏的總可用功率，與時段t末的梯級總蓄水量之間的關系，構建得到以、、為輸入，為輸出的梯級總蓄水決策模型；研究每個歷史年份的每級水電站i在時段初的水庫蓄水量、時段的入庫流量、風電和光伏在時段的總可用功率，與水電站i在時段末的水庫蓄水量之間的關系，構建得到以、和為輸入，為輸出的水電站的逐時段的水庫蓄水決策模型；步驟S6，獲取研究流域在決策周期的水電資源以及風光資源，分別輸入到所述梯級總蓄水決策模型以及所述水庫蓄水決策模型，得到所述梯級水電站的時段末總蓄水以及每級水電站的時段末蓄水；步驟S7，采用水量修正模型，對所述每級水電站的時段末蓄水進行修正，得到修正后的每級水電站的時段末蓄水，形成調度決策。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人水電水利規劃設計總院;中國水利水電建設工程咨詢有限公司;水電水利規劃設計總院有限公司，其通訊地址為：100120 北京市西城區六鋪炕一區北小街2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。