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龍圖騰網(wǎng)恭喜魯東大學(xué)申請的專利一種基于動態(tài)語義增強的層次化文本多粒度食譜檢索方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119903206B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-03發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510404738.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/583；該發(fā)明授權(quán)一種基于動態(tài)語義增強的層次化文本多粒度食譜檢索方法是由于雨鑫;姚濤;王麗麗;黃宗超;王洪剛;蘇慶堂設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-04-02向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于動態(tài)語義增強的層次化文本多粒度食譜檢索方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)語義增強的層次化文本多粒度食譜檢索方法，屬于食品計算中的食品跨模態(tài)檢索技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明在提取食譜文本全局特征的同時保留標(biāo)題、配料、指令三個組件特征，之后對這三個組件特征進行動態(tài)語義增強操作，提取出實體詞、屬性詞、關(guān)系詞這三個核心語義單元。利用提取到的食譜文本全局特征與食物圖像做三元組損失實現(xiàn)食譜的粗粒度檢索，再分別利用實體詞、屬性詞、關(guān)系詞這三個核心語義單元與食物圖像做三元組損失實現(xiàn)食譜的細粒度檢索，最后采用三重對齊策略，最終實現(xiàn)層次化文本多粒度食譜檢索。通過上述動態(tài)語義增強，提取三個核心語義單元構(gòu)建細粒度的匹配方法，顯著提升了復(fù)雜烹飪場景下的檢索精度。

本發(fā)明授權(quán)一種基于動態(tài)語義增強的層次化文本多粒度食譜檢索方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于動態(tài)語義增強的層次化文本多粒度食譜檢索方法，其特征在于，其包括以下步驟：步驟S1，使用Recipe1M數(shù)據(jù)集，建立食物圖像和食譜文本兩個模態(tài)的數(shù)據(jù)集，其中食譜文本包含標(biāo)題、配料、指令三個組件，將這食物圖像和食譜文本的數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集、驗證集、測試集；步驟S2，分別利用ViT視覺模型和級聯(lián)Transformer模型對訓(xùn)練集、驗證集和測試集的食物圖像和食譜文本進行特征的提取，具體包括:步驟S21，提取食物圖像的全局特征；步驟S22，提取食譜文本的全局特征；步驟S23，提取食譜文本的三個核心語義單元特征；步驟S3，構(gòu)造訓(xùn)練集上的損失函數(shù)，具體包括:步驟S31，構(gòu)造全局三元組鉸鏈損失函數(shù)；步驟S32，對食譜文本的三個核心語義單元特征，分別構(gòu)造出三個語義單元特征的三元組鉸鏈損失函數(shù)；步驟S33，構(gòu)造最終動態(tài)三元組聯(lián)合損失函數(shù)；步驟S4，進行跨模態(tài)食譜檢索，將召回率用作評定指標(biāo)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人魯東大學(xué)，其通訊地址為：264025 山東省煙臺市芝罘區(qū)紅旗中路184號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。