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龍圖騰網恭喜OPPO廣東移動通信有限公司申請的專利模型剪枝方法、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN111931930B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010769414.6，技術領域涉及：G06N3/082；該發明授權模型剪枝方法、裝置及電子設備是由張弓設計研發完成，并于2020-08-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本模型剪枝方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了：本申請公開了一種模型剪枝方法、裝置及電子設備。該方法包括：基于當前的第一神經網絡的第一結構信息和對應的設定指標值，通過第二神經網絡計算出第二結構信息；初始的第一神經網絡基于第三神經網絡的第三結構信息構建；對應的設定指標值用于更新第二神經網絡的權重參數，所述第二神經網絡用于在更新權重參數之后，基于輸入的所述第一結構信息，輸出所述第二結構信息；基于所述第二結構信息對當前的第一神經網絡進行結構更新；在所述第二神經網絡達到設定收斂條件的情況下，將結構更新后的第一神經網絡確定為所述第三神經網絡對應的模型剪枝結果；在第一神經網絡構建初始或第一神經網絡結構更新的情況下，基于設定的訓練樣本訓練第一神經網絡。

本發明授權模型剪枝方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種模型剪枝方法，其特征在于，包括：基于當前的第一神經網絡的第一結構信息和對應的設定指標值，通過第二神經網絡計算出第二結構信息；其中，初始的第一神經網絡基于第三神經網絡的第三結構信息構建；對應的設定指標值用于更新所述第二神經網絡的權重參數，所述第二神經網絡用于在更新權重參數之后，基于輸入的所述第一結構信息輸出所述第二結構信息；基于所述第二結構信息對當前的第一神經網絡進行結構更新；在所述第二神經網絡達到設定收斂條件的情況下，將結構更新后的第一神經網絡確定為所述第三神經網絡對應的模型剪枝結果；其中，在第一神經網絡構建初始或第一神經網絡結構更新的情況下，基于設定的訓練樣本訓練第一神經網絡；所述第一神經網絡和所述第三神經網絡應用于對圖像進行超分辨處理；所述基于所述第二結構信息對當前的第一神經網絡進行結構更新，包括以下至少一項：基于所述第二結構信息包括的拓撲結構，更新當前的第一神經網絡的拓撲結構；基于所述第二結構信息包括的對應層的權重通道數量，更新當前的第一神經網絡的對應層的權重通道；所述權重通道數量表征對應層的輸入通道數量和輸出通道數量；基于所述第二結構信息包括的對應層的權重精度，更新當前的第一神經網絡的對應層的權重值；所述權重精度表征對應層的權重值所占的比特數；基于所述第二結構信息包括的對應層的激活函數的輸出精度，更新當前的第一神經網絡的對應層的激活函數的輸出精度；激活函數的輸出精度表征對應的激活函數的輸出結果的精度；基于所述第二結構信息包括的對應層的權重的修剪閾值，更新當前的第一神經網絡的對應層的權重值；其中，當對應層的權重值的絕對值小于對應的修剪閾值時，將對應的權重值置零；當對應層的權重值的絕對值大于或等于對應的修剪閾值時，保持對應層的權重值不變。

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