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龍圖騰網恭喜北京商海文天科技發展有限公司申請的專利一種基于視頻數據的店外經營分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114140734B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111509587.5，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權一種基于視頻數據的店外經營分析方法是由戰凱設計研發完成，并于2021-12-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于視頻數據的店外經營分析方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于視頻數據的店外經營分析方法，包括：通過預設的監控設備，采集預設區域內的違規圖像，將所述違規圖像傳輸至預設的NASNet網絡機制進行訓練學習，構建對應的第一模型；其中，所述NASNet網絡機制是基于神經結構搜索框架構建的圖形分類架構；獲取第一模型的第一權重信息，將所述第一權重信息傳輸至預設的語義分割網絡進行蒸餾訓練，分離若干個第二模型；其中，所述第二模型至少包括四個；通過所述第一模型和第二模型，部署智能店外經營分析機制，通過所述智能店外經營分析機制，對店外經營的違規情況進行識別和分類。

本發明授權一種基于視頻數據的店外經營分析方法在權利要求書中公布了：1.一種基于視頻數據的店外經營分析方法，其特征在于，包括：通過預設的監控設備，采集預設區域內的違規圖像，將所述違規圖像傳輸至預設的NASNet網絡機制進行訓練學習，構建對應的第一模型；其中，所述NASNet網絡機制是基于神經結構搜索框架構建的圖形分類架構；獲取第一模型的第一權重信息，將所述第一權重信息傳輸至預設的語義分割網絡進行蒸餾訓練，分離若干個第二模型；其中，所述第二模型至少包括四個；通過所述第一模型和第二模型，部署智能店外經營分析機制，通過所述智能店外經營分析機制，對店外經營的違規情況進行識別和分類；所述將所述違規圖像傳輸至預設的NASNet網絡機制進行訓練學習，構建對應的第一模型，包括：基于NASNet網絡機制預設的梯度優化方法，處理所述違規圖像，并對所述違規圖像進行特征提取，確定提取特征；其中，所述梯度優化方法用于對違規圖像中的特征元素持續進行優化處理；通過所述提取特征，建立對應的特征樣本集合，將所述特征樣本集合進行分類，確定分類標簽；其中，所述特征樣本集合包括訓練樣本集合、驗證樣本集合和測試樣本集合；基于預設的分布式系統，采集分布式節點，基于所述分類標簽，將所述違規圖像壓縮為數據包，并將所述數據包傳輸至分布式節點中，建立空間節點；基于預設的歸一化指數函數，處理所述空間節點，生成對應的標簽樣本矩陣，同時，獲取所述標簽樣本矩陣的樣本權重信息；通過所述樣本權重信息，構建對應的第一模型；其中，所述第一模型為通過預設的教師分類器，對違規圖像進行分類的模型；所述獲取第一模型的第一權重信息，包括：通過預設的遍歷條件和遍歷規則，遍歷第一模型中的空間節點，確定遍歷節點，對所述遍歷節點進行加權計算，確定加權節點；基于所述加權節點，優化第一模型的結構權重和網絡權重，確定優化權重；選擇優化權重中的最優激活函數和最優空間節點；通過所述最優激活函數和最優空間節點，構建最優樣本矩陣，并確定最優樣本矩陣的第一權重信息；所述將所述第一權重信息傳輸至預設的語義分割網絡進行蒸餾訓練，構建第二模型，包括：通過預設的語義分割網絡中的卷積網絡，對第一模型進行稀疏化訓練，生成第一訓練數據；獲取第一訓練數據的第一權重信息，將所述第一權重信息傳輸至預設的語義分割網絡中進行語義切割，確定切割權重信息，通過所述切割權重信息，更新所述第一權重信息，記錄更新過程；對第一權重信息的更新過程進行正則項誘導和二次稀疏化，直到對應的模型矩陣生成最簡矩陣；通過所述最簡矩陣，生成蒸餾訓練器，基于所述蒸餾訓練器，對違規圖像對應的提取特征進行蒸餾訓練，生成訓練數據；通過所述訓練數據，訓練第一模型中的特征樣本集合，構建第二模型。

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