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龍圖騰網(wǎng)恭喜上海電力大學(xué)申請(qǐng)的專利基于多源融合特征選擇和模糊差異性增強(qiáng)Stacking框架的建筑能耗預(yù)測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114386142B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111568679.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/13；該發(fā)明授權(quán)基于多源融合特征選擇和模糊差異性增強(qiáng)Stacking框架的建筑能耗預(yù)測(cè)方法是由劉剛;孫健設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-12-21向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于多源融合特征選擇和模糊差異性增強(qiáng)Stacking框架的建筑能耗預(yù)測(cè)方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于多源融合特征選擇和模糊差異性增強(qiáng)Stacking框架的建筑能耗預(yù)測(cè)方法，包括：采集建筑能耗歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)建建筑能耗預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集，對(duì)建筑能耗預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，并將處理后的數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和預(yù)測(cè)集；對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征工程，利用多源融合特征方式選出最優(yōu)特征子集和最優(yōu)特征篩選個(gè)數(shù)；選擇多個(gè)基模型，對(duì)基模型進(jìn)行超參數(shù)優(yōu)化，以組成Stacking框架的第一層，進(jìn)而構(gòu)建模糊差異性增強(qiáng)Stacking框架，利用構(gòu)建的模糊差異性增強(qiáng)Stacking框架進(jìn)行建筑能耗預(yù)測(cè)。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有提高預(yù)測(cè)性能等優(yōu)點(diǎn)。

本發(fā)明授權(quán)基于多源融合特征選擇和模糊差異性增強(qiáng)Stacking框架的建筑能耗預(yù)測(cè)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于多源融合特征選擇和模糊差異性增強(qiáng)Stacking框架的建筑能耗預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括：采集建筑能耗歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)建建筑能耗預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集，對(duì)建筑能耗預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，并將處理后的數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和預(yù)測(cè)集；對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征工程，利用多源融合特征方式選出最優(yōu)特征子集和最優(yōu)特征篩選個(gè)數(shù)；選擇多個(gè)基模型，對(duì)基模型進(jìn)行超參數(shù)優(yōu)化，以組成Stacking框架的第一層，進(jìn)而構(gòu)建模糊差異性增強(qiáng)Stacking框架，利用構(gòu)建的模糊差異性增強(qiáng)Stacking框架進(jìn)行建筑能耗預(yù)測(cè)；構(gòu)建所述模糊差異性增強(qiáng)Stacking框架的具體內(nèi)容為：1）首先將三種基模型通過隨機(jī)搜索進(jìn)行超參數(shù)優(yōu)化，得到性能優(yōu)異的單一模型作為Stacking框架第一層的基模型；2）在Stacking框架的兩層結(jié)構(gòu)中，第一層由三個(gè)不同的基礎(chǔ)模型整合形成集成框架的基礎(chǔ)模型層，然后將其中一個(gè)模型作為元模型用以擬合第一層輸出，并作為集成框架的第二層；3）對(duì)各基模型進(jìn)行五折交叉驗(yàn)證；4）基模型在進(jìn)行五折交叉驗(yàn)證后，將得到的輸出結(jié)果與真實(shí)預(yù)測(cè)值進(jìn)行對(duì)比，獲取每個(gè)樣本的誤差與誤差率；5）針對(duì)所得到的不同算法不同樣本下的誤差和誤差率，作為模糊差異性增強(qiáng)層的兩個(gè)輸入，并計(jì)算模糊性增強(qiáng)系數(shù)；其中，通過專家經(jīng)驗(yàn)為模糊差異性增強(qiáng)層設(shè)置模糊規(guī)則，將誤差和誤差率映射到五級(jí)隸屬函數(shù)之中；6）獲取相應(yīng)的模糊差異性增強(qiáng)系數(shù)后，將每個(gè)樣本的誤差與自身差異性增強(qiáng)系數(shù)相乘，得到差異性增強(qiáng)值，并與基模型的輸出進(jìn)行整合，得到新訓(xùn)練集和測(cè)試集。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人上海電力大學(xué)，其通訊地址為：200090 上海市楊浦區(qū)平?jīng)雎?103號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。