恭喜清華大學;倫敦大學學院宋慎銘獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜清華大學;倫敦大學學院申請的專利公共事件下的情緒挖掘方法及設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114490925B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111580392.X,技術領域涉及:G06F16/334;該發明授權公共事件下的情緒挖掘方法及設備是由宋慎銘;王琛;詹東遠設計研發完成,并于2021-12-22向國家知識產權局提交的專利申請。
本公共事件下的情緒挖掘方法及設備在說明書摘要公布了:本發明提供一種公共事件下的情緒挖掘方法及設備,其中的方法包括:獲取目標公共事件對應的各發布信息和所述發布信息的各評論信息;針對每條所述發布信息,確定所述發布信息所屬的內容類別;針對每個所述內容類別,基于所述內容類別下的各所述發布信息的各所述評論信息,確定所述內容類別在每個情緒類別的情緒強度信息。如此,增強了對情緒的可解釋性,從而提高情緒挖掘的準確性。
本發明授權公共事件下的情緒挖掘方法及設備在權利要求書中公布了:1.一種公共事件下的情緒挖掘方法,其特征在于,包括:獲取目標公共事件對應的各發布信息和所述發布信息的各評論信息;針對每條所述發布信息,確定所述發布信息所屬的內容類別;針對每個所述內容類別,基于所述內容類別下的各所述發布信息的各所述評論信息,確定所述內容類別在每個情緒類別的情緒強度信息;所述針對每個所述內容類別,基于所述內容類別下的各所述發布信息的各所述評論信息,確定所述內容類別在每個情緒類別的情緒強度信息,包括:將所有所述評論信息,輸入分詞工具,得到所述分詞工具輸出的第二分詞結果;針對每個所述內容類別,在所述內容類別下,針對每條所述評論信息,從所述第二分詞結果中獲取所述評論信息包含的分詞,將所述評論信息包含的分詞與預先構建的情緒詞典中的詞進行對比,基于對比結果確定所述評論信息包含的分詞中存在于所述情緒詞典中的分詞,針對每個所述情緒類別對應的情緒判別模型,將所述評論信息包含的所述存在于所述情緒詞典中的分詞,輸入至所述情緒類別對應的情緒判別模型,得到所述情緒類別對應的情緒判別模型輸出的所述評論信息在所述情緒類別的情緒強度值,基于所述內容類別下的所有所述評論信息在每個所述情緒類別的情緒強度值,確定所述內容類別在每個所述情緒類別的情緒強度信息;其中,所述情緒判別模型是基于所述情緒詞典和所述情緒詞典中的每個詞在所述情緒類別的情緒強度值標簽訓練得到的。
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