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龍圖騰網恭喜南京烽火星空通信發展有限公司申請的專利一種敏感視頻特征提取方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114663797B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210014500.5，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權一種敏感視頻特征提取方法是由廖聞劍;陳眺;曲寶珠;王康;王棟平;張曉燕設計研發完成，并于2022-01-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種敏感視頻特征提取方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種敏感視頻特征提取方法，包括特征提取網絡FH?SFnet，特征提取網絡FH?SFnet提取視頻敏感特征包括如下步驟：S1、收集預設數量的各類敏感視頻，并對視頻進行預處理獲得時序特征和空間特征；S2、敏感片段定位，使用敏感視頻定位網絡對時序特征和空間特征分別進行敏感視頻定位，并進行位置融合，獲得最終的敏感視頻片段位置；S3、使用特征提取網絡對敏感片段進行特征提取，最終輸出多個敏感視頻特征。該種敏感視頻特征提取方法，通過利用敏感片段定位融合與相似視頻特征網絡策略，有效地提高敏感視頻特征的匹配率，可有效解決現有技術中在進行視頻對比時容易出現漏判情況的問題。

本發明授權一種敏感視頻特征提取方法在權利要求書中公布了：1.一種敏感視頻特征提取方法，包括特征提取網絡FH-SFnet，其特征在于，所述特征提取網絡FH-SFnet提取視頻敏感特征包括如下步驟：S1、收集預設數量的各類敏感視頻，并對視頻進行預處理獲得時序特征和空間特征；S2、敏感片段定位，使用敏感視頻定位網絡對時序特征和空間特征分別進行敏感視頻定位，并進行位置融合，獲得最終的敏感視頻片段位置；S3、敏感特征提取，使用特征提取網絡對敏感片段進行特征提取，最終輸出多個敏感視頻特征；所述S2中敏感片段定位的具體過程如下：S2-1、構建基礎特征網絡，所述基礎特征網絡包含4個卷積-批歸一化-激活函數ReLu基礎網絡組，以視頻預處理的1024維特征作為輸入，并輸出[32,512]維的特征；S2-2、在基礎特征網絡上構建主干網絡，所述主干網絡從上至下設置有三層，且基礎特征網絡為中間層，每層分別有四個輸出，輸出維度分別為：[16,1024]，[8,1024]，[4,1024]，[2,1024]，一個1024維特征產生5個候選定位，最終產生的候選定位的數量為150；S2-3、主干網絡融合，主干網絡中的1024維特征經過一個卷積，最后得到2個2維向量，包括2維的類別置信度和2維的動作定位分量；S2-4、雙流融合，采用相同位置取均值的方式對定位結果進行融合微調；所述S2-3中在對主干網絡的輸出進行融合時，對3層結構的輸出分別定義為：第一層為cls_clsBranch,loc_clsBranch，第二層為cls_main,loc_main，第三層為others_propBranch,loc_propBranch，并通過如下公式進行融合輸出：Cls_part＝[cls_main+cls_clsBranch2,loc_clsBranch+loc_main2]Loc_part＝[others_propBranch,loc_propBranch+loc_main2]通過以上的融合，再經過預選位置dboxes_w,dboxes_x解碼獲取輸出，anchors_conf＝Cls_part[2]anchors_rx＝Loc_part[2]*dboxes_w*0.1+dboxes_xanchors_rw＝e0.1*Loc_part[4]e0.1*Loc_part[4]*dboxes_w。

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