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龍圖騰網恭喜常州大學申請的專利一種分布式光伏空間相關性出力概率建模的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114970075B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210020749.7，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權一種分布式光伏空間相關性出力概率建模的方法是由沈彪;強浩;劉匯川;吳涵;楊清設計研發完成，并于2022-01-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種分布式光伏空間相關性出力概率建模的方法在說明書摘要公布了：本發明涉及光伏技術領域，尤其涉及一種分布式光伏空間相關性出力概率建模的方法，包括：S1、確定N個位置晴空指數之間的經驗相關性，得到相關矩陣；S2、利用相關性矩陣來定義多元高斯分布；S3、從多元高斯分布中提取樣本；S4、從一元高斯累計分布函數中得到相關的均勻分布值；S5、從晴空指數的分布中的得到相關樣本；S6、建立考慮空間相關性的分布式光伏出力概率模型。本發明研究空間相關性的分布式光伏出力建模方法能夠進一步挖掘分布式電源出力之間的相關性對配電網消納潛力的影響，同時利用高斯Copula函數提升分布式電源出力建模的準確性，為促進新能源消納的配電網規劃提供指導意見。

本發明授權一種分布式光伏空間相關性出力概率建模的方法在權利要求書中公布了：1.一種分布式光伏空間相關性出力概率建模的方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、確定N個位置晴空指數之間的經驗相關性，得到相關矩陣P；所述確定N個位置晴空指數之間的經驗相關性，得到相關矩陣P包括：S11、定義為i站點地表水平輻照度Git與同一站地表水平晴空輻照度Gc，it在t時刻的比值； S12、將各站點的瞬時晴空指數作為隨機變量Xi；在給定的站點和時間，太陽輻照度的概率分布用XiGc，it表示，其中Gc，it給出確定的晴空輻照度在t時刻的標量值；S13、根據隨機變量對之間的相關性采用Pearson相關系數進行建模： 其中，CovXi，Xj是Xi和Xj的協方差，σi，σj是相應的標準差；S14、得到所有站點對之間的整體相關性結構用相關矩陣表示： 當為任意網絡配置的相關性建模時，使用站點對相關性的指數衰減模型：ρΔx＝e-γΔx5其中，γ是一個參數，決定相關性隨距離衰減的快慢，Δx是兩個站點之間的距離；S2、利用相關性矩陣來定義多元高斯分布Nμ，P，μ＝[μ1，...，μN]，μi≡0；所述利用相關性矩陣來定義多元高斯分布Nμ，P包括：S21、建立隨機變量和X分布；從U的分布中隨機抽取一個數u，得到的一個X分布的樣本為: 反之亦然，即隨機變量的分布是均勻的，所以從X到的分布中輸入x，得到u的分布是均勻的；S22、從得到樣本x1，...，xn，其中所有樣本對應的均勻分布值u1，...，uN都有各自相關性；S3、從多元高斯分布中提取樣本v1，...，vN；S4、從一元高斯累計分布函數中得到相關的均勻分布值ui＝Φvi，i＝1，...，N；S5、從晴空指數的分布中的得到相關樣本S6、將晴空指數轉化為注入配電網母線的光伏功率，根據并網分布式光伏電站出力數據，建立考慮空間相關性的分布式光伏出力概率模型；所述將晴空指數轉化為注入配電網母線的光伏功率是通過計算光伏陣列在傾斜平面上的直流功率輸出，直流功率輸出為：Pdc＝AGTη1-qa12其中，A是光伏陣列的總面積；η是光伏組件轉換效率；qa是額外的損失率；光伏系統逆變器輸出的交流功率以Sandia逆變器模型為基準確定： Pac0為逆變器額定最大交流功率；Pdc0是逆變器達到交流額定功率時的直流功率；Ps0是逆變器的閾值功率。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人常州大學，其通訊地址為：213164 江蘇省常州市武進區滆湖中路21號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。