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龍圖騰網(wǎng)恭喜燕山大學(xué)申請(qǐng)的專利一種含源荷時(shí)序相似度約束的源儲(chǔ)協(xié)同規(guī)劃配置方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114421538B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210039630.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H02J3/46；該發(fā)明授權(quán)一種含源荷時(shí)序相似度約束的源儲(chǔ)協(xié)同規(guī)劃配置方法是由董海艷;趙炳文;王運(yùn)韜;田宇;傅彥博;孟德群;張鐵設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-01-14向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種含源荷時(shí)序相似度約束的源儲(chǔ)協(xié)同規(guī)劃配置方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種含源荷時(shí)序相似度約束的源儲(chǔ)協(xié)同規(guī)劃配置方法，涉及電力系統(tǒng)機(jī)組規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明基于CE理論提出一種源荷時(shí)序相似度指標(biāo)，建立面向源儲(chǔ)協(xié)同規(guī)劃的約束集模型，以日分?jǐn)偝杀?、減排成本及各機(jī)組運(yùn)行成本最小為目標(biāo)對(duì)風(fēng)光儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化配置。本發(fā)明所提出的基于源荷相似度的源儲(chǔ)協(xié)同規(guī)劃方法能夠有效平抑常規(guī)機(jī)組波動(dòng)，有效提高新能源消納能力。

本發(fā)明授權(quán)一種含源荷時(shí)序相似度約束的源儲(chǔ)協(xié)同規(guī)劃配置方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種含源荷時(shí)序相似度約束的源儲(chǔ)協(xié)同規(guī)劃配置方法，其特征在于：包括以下步驟：步驟1、將風(fēng)、光電場初始建設(shè)成本CRE,n、儲(chǔ)能系統(tǒng)初始建設(shè)成本CESS,n折現(xiàn)為日分?jǐn)偝杀荆?lián)合常規(guī)機(jī)組運(yùn)行成本、環(huán)境減排成本、棄風(fēng)棄光懲罰成本構(gòu)建多目標(biāo)函數(shù)模型；步驟2、根據(jù)源荷時(shí)序曲線，基于CE理論建立源荷時(shí)序相似度指標(biāo)，構(gòu)建約束集模型，包含CE源荷時(shí)序相似度約束、常規(guī)機(jī)組爬坡約束、風(fēng)光出力約束等；在源荷時(shí)序模擬運(yùn)行模塊中約束包含有CE約束、各機(jī)組經(jīng)濟(jì)性約束集及儲(chǔ)能控制策略方案；令x∈Rd為d維隨機(jī)變量，其中，Ui為服從均勻分布的隨機(jī)變量，ui為隨機(jī)變量Ui的具體數(shù)值，Copula函數(shù)的熵計(jì)算表達(dá)式為： 式中，cu1,u2,…,ud為Copula函數(shù)的概率密度函數(shù)；采用雙變量Copula函數(shù)的參數(shù)估計(jì)，雙變量Copula函數(shù)的參數(shù)估計(jì)采用Kendallτ相似系數(shù)估計(jì)方法并采用蒙特卡洛方法模擬Copula函數(shù)熵，步驟如下：2.1、Kendallτ相似系數(shù)估計(jì)方法Copula參數(shù)與Kendallτ相似系數(shù)的關(guān)系如下式 根據(jù)Kendallτ相似系數(shù)估計(jì)出相應(yīng)類型Copula函數(shù)的參數(shù)，并得到Copula概率密度函數(shù)cu,v；2.2、蒙特卡洛方法模擬Copula熵令U∈[0,1],i＝1,…,d，Copula熵表示為： 因此估計(jì)CE轉(zhuǎn)換為采用蒙特卡洛方法估計(jì)ln[cU]的期望；CE約束體現(xiàn)了源荷出力曲線之間的相似度，電力系統(tǒng)可參考此約束進(jìn)行合理的風(fēng)光資源調(diào)度： 式中，Hwt為風(fēng)-負(fù)荷t時(shí)刻時(shí)序Copula熵；Hpvt為光-負(fù)荷時(shí)序Copula熵；Pesst為t時(shí)刻儲(chǔ)能系統(tǒng)功率；Pwt、Ppvt為t時(shí)刻風(fēng)光功率；為t時(shí)刻風(fēng)光預(yù)測功率；步驟3、為平抑風(fēng)光爬坡事件，設(shè)立儲(chǔ)能補(bǔ)償系統(tǒng)，構(gòu)建儲(chǔ)能控制策略方案；步驟4、建立由投資決策層和模擬運(yùn)行層組成的雙層規(guī)劃模型，投資決策層確定風(fēng)光儲(chǔ)裝機(jī)容量，模擬運(yùn)行層確定各機(jī)組出力，利用理想點(diǎn)算法實(shí)現(xiàn)最優(yōu)規(guī)劃配置。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人燕山大學(xué)，其通訊地址為：066004 河北省秦皇島市海港區(qū)河北大街438號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。