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龍圖騰網恭喜武漢工程大學申請的專利一種針對小尺度目標的數據增強方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114463203B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210054084.1，技術領域涉及：G06T5/60；該發明授權一種針對小尺度目標的數據增強方法是由徐國平;張炫;廖文濤;吳興隆;陳壹林;黃青設計研發完成，并于2022-01-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種針對小尺度目標的數據增強方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種針對小尺度目標的數據增強方法，利用復制粘貼的方式，采用三重線性插值的方法提高插入圖像質量，解決了小尺度目標在神經神經網絡中樣本不均衡的問題，實現了提升基于深度學習技術下的小尺度目標檢測和語義分割的模型性能的功能。本發明在不改變圖像基本結構（如紋理、對象、上下文語義環境等）的前提下，有效增加小尺度目標在訓練數據集中的比例，提升小尺度數據集在深度神經網絡訓練中的權重，緩和了樣本不均衡的問題。本發明用于臨床醫學中病灶的檢測，空中可疑目標的發現和追蹤等實際場景中的數據集的建立和增強，提升了小尺度目標的檢測和分割的整體性能，幫助后面的模型訓練取得更好的成績，增強模型的魯棒性。

本發明授權一種針對小尺度目標的數據增強方法在權利要求書中公布了：1.一種針對小尺度目標的數據增強方法，其特征在于：包括以下步驟：S1：定義和采集小尺度目標，轉換小尺度目標的圖片格式并通過縮放獲取更高分辨率的小尺度目標圖片；具體步驟為：S11：定義小尺度為數據集中各目標的像素與總像素的占比，根據定義確定并采集小尺度目標；S12：根據預設需求選擇小尺度目標作為復制的對象；將采集的小尺度目標轉化為標準的圖片格式；S13：對采集的小尺度目標進行放縮操作以增加小尺度目標的魯棒性；同時利用三重線性插值的方式生成放縮后的小尺度目標，獲取更高分辨率的小尺度目標圖片，保證小尺度目標的清晰度，提高小尺度目標的圖片質量；S2：選擇小尺度目標的映射區域，得到符合先驗的公知常識的合成圖像；具體步驟為：S21：根據步驟S12選取的小尺度目標，基于上下文場景確定映射區域；S22：將小尺度目標放置于映射區域中，選取放置位置使小尺度目標不遮擋其他小尺度目標或關鍵的語義信息區域、且小尺度目標與映射區域相符合，從而得到符合先驗的公知常識的合成圖像；S3：復制和增強小尺度目標，生成小尺度目標增強數據集；具體步驟為：S31：將小尺度目標復制到映射區域，用映射區域的背景替換小尺度目標的原始圖像的背景；S32：對復制到映射區域的小尺度目標進行包括平移、旋轉、縮放、添加高斯白噪聲、模糊的數據增強；S33，選擇經過上述處理的圖片；循環步驟S1至S3生成小尺度目標增強數據集；S4：評估小尺度目標增強數據集的性能。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人武漢工程大學，其通訊地址為：430074 湖北省武漢市洪山區雄楚大街693號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。