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龍圖騰網恭喜中國科學院電工研究所申請的專利基于人工智能的雷電電磁脈沖波形壓縮方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114417722B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210068128.6，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于人工智能的雷電電磁脈沖波形壓縮方法及系統是由王佳權;郭錦華;馬啟明;周曉;肖芳;苑尚博;宋佳軍設計研發完成，并于2022-01-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的雷電電磁脈沖波形壓縮方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于雷電波形壓縮、人工智能和深度學習領域，具體涉及了一種基于人工智能的雷電電磁脈沖波形壓縮方法及系統，旨在解決現有數據壓縮方法無法處理差異較大的各類型的雷電電磁脈沖波形信號，且在降低壓縮計算復雜度與提高壓縮比之間無法兼容的問題。本發明包括：基于自編碼器構建雷電數據壓縮模型，模型包括輸入層、編碼壓縮模塊、可變比率調節模塊、解碼重構模塊和輸出層；基于各類別雷電電磁脈沖波形數據進行模型的訓練；通過原始波形與重構波形之間的損失進行模型參數調節；通過訓練好的模型進行實時的雷電電磁脈沖波形數據的壓縮，壓縮比由可變比率調節模塊控制。本發明可實現各類別雷電電磁脈沖波形信號的高質量壓縮，壓縮比靈活可調。

本發明授權基于人工智能的雷電電磁脈沖波形壓縮方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的雷電電磁脈沖波形壓縮方法，其特征在于，該方法包括：步驟S10，通過雷電輻射場信號采集設備，采集設定數量的雷電電磁脈沖波形數據，作為模型訓練數據集；步驟S20，基于堆疊自編碼器構建雷電數據壓縮模型；所述雷電數據壓縮模型包括輸入層、編碼壓縮模塊、可變比率調節模塊、解碼重構模塊和輸出層；其中，所述編碼壓縮模塊包括多層一維卷積神經網絡和最大值池化層，所述解碼重構模塊包括與所述多層一維卷積神經網絡一一對應的一維逆卷積神經網絡和與所述最大值池化層對應的最大值上采樣層；所述可變比率調節模塊包括順次連接的設定數量的殘差塊、一個全連接層和一個線性激活層，所述殘差塊包括設定數量的全連接層和一個Tanh激活層；所述最大值上采樣層，其表示為： 其中，Ujn×L+r為最大值上采樣層的輸出特征U的第j個輸出特征向量的第n×L+r個索引值，Sin為輸入特征S的第i個輸入特征向量的第n個索引值；步驟S30，選擇所述模型訓練數據集中一個訓練數據，將數據輸入當前雷電數據壓縮模型，獲取編碼壓縮模塊輸出的壓縮數據和解碼重構模塊輸出的重構數據；步驟S40，計算所述壓縮數據與所述重構數據之間的損失值，并通過隨機梯度下降法優化函數更新所述雷電數據壓縮模型的參數，作為當前雷電數據壓縮模型；步驟S50，重復步驟S30-步驟S40進行模型迭代訓練，直至達到設定的訓練結束條件，獲得訓練好的雷電數據壓縮模型；步驟S60，通過訓練好的雷電數據壓縮模型，進行實時采集的雷電電磁脈沖波形數據的壓縮。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院電工研究所，其通訊地址為：100190 北京市海淀區中關村北二條6號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。