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龍圖騰網恭喜光大科技有限公司申請的專利一種模型聚合處理方法、裝置、存儲介質及電子裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114529016B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210165012.4，技術領域涉及：G06N20/20；該發明授權一種模型聚合處理方法、裝置、存儲介質及電子裝置是由王鵬;李鈺;賈雪麗;樊昕曄;王義文;田江;向小佳;丁永建;李璠設計研發完成，并于2022-02-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種模型聚合處理方法、裝置、存儲介質及電子裝置在說明書摘要公布了：本發明提供了一種模型聚合處理方法、裝置、存儲介質及電子裝置，其中，該方法包括：從待確認消息列表中選取多個參與方在上一周期更新得到的量化后的向量，該待確認消息列表中存儲有對接收到的鏈上交易進行量化處理得到的量化后的向量，該鏈上交易是由本地模型打包得到的；對該多個參與方的量化后的向量進行聚合處理，得到全局模型，可以解決相關技術中多個參與方同步訓練模型，模型更新需要大量的消息傳遞，通信成本較高且受各參與方活躍狀態限制的問題，降低網絡通信開銷；模型聚合時，聚合上一階段進行模型更新的參與方的量化后的向量，無需與不活躍參與方主動通信，降低了通信成本且不受參與方活躍狀態的限制。

本發明授權一種模型聚合處理方法、裝置、存儲介質及電子裝置在權利要求書中公布了：1.一種模型聚合處理方法，應用于區塊鏈節點，其特征在于，包括：從待確認消息列表中選取多個參與方在上一周期更新得到的量化后的向量，其中，所述待確認消息列表中存儲有對接收到的鏈上交易進行量化處理得到的量化后的向量，所述鏈上交易是由本地模型打包得到的；對所述多個參與方的量化后的向量進行聚合處理，得到全局模型，包括：對所述多個參與方的量化后的向量進行聚合處理，得到第一聚合結果；將所述第一聚合結果在區塊鏈上進行廣播；接收其他節點的第二聚合結果，其中，所述其他節點為除所述區塊鏈節點之外的節點；根據所述第一聚合結果與所述第二聚合結果確定所述全局模型；其中,根據所述第一聚合結果與所述第二聚合結果確定所述全局模型包括：將所述第一聚合結果與所述第二聚合結果進行對比；若所述第一聚合結果的評估結果優于所述第二聚合結果的評估結果，向所述其他節點返回拒絕信息；若所述第二聚合結果的評估結果優于所述第一聚合結果的評估結果，向所述其他節點返回確認信息；確定接收到所述確認信息的數量大于預設值的目標節點對應的本地模型為全局模型。

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