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龍圖騰網恭喜天津大學申請的專利基于深度生成模型的威亞線擦除方法、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114742698B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210433690.4，技術領域涉及：G06T3/04；該發明授權基于深度生成模型的威亞線擦除方法、設備及存儲介質是由冀中;侯嘉誠設計研發完成，并于2022-04-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度生成模型的威亞線擦除方法、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于深度生成模型的威亞線擦除方法，構建基于自注意力機制和卷積神經網絡的視頻深度生成模型并進行訓練，或選取適用的已預訓練的視頻深度生成模型；以目標視頻中的任一視頻片段為基本擦除單位，利用預訓練的視頻深度生成模型，先對視頻片段內所有有效內容進行匹配，獲取有效信息以生成合理的內容，然后對生成內容按照置信度進行裁剪，將置信度高于預設值的區域剪裁出來覆蓋在威亞線的位置以實現對威亞線的擦除；重復這一過程直到所有視頻片段中的威亞線均被擦除為止。本發明利用生成模型生成內容與其他內容之間的關聯性以及視頻內部的幀間連貫性，漸進式迭代地逐片段完成視頻修復。

本發明授權基于深度生成模型的威亞線擦除方法、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于深度生成模型的威亞線擦除方法，其特征在于，構建基于自注意力機制和卷積神經網絡的視頻深度生成模型并進行訓練，或選取適用的已預訓練的視頻深度生成模型；以目標視頻中的任一視頻片段為基本擦除單位，利用預訓練的視頻深度生成模型，先對視頻片段內所有有效內容進行匹配，獲取有效信息以生成合理的內容，然后對生成內容按照置信度進行裁剪，將置信度高于預設值的區域剪裁出來覆蓋在威亞線的位置以實現對威亞線的擦除；重復這一過程直到所有視頻片段中的威亞線均被擦除為止；包括如下具體步驟：步驟一，從原視頻中截取出一個視頻片段，通過預訓練的視頻深度生成模型，完成對該視頻片段中待擦除的區域與片段內其他有效區域的搜索，從而匹配生成合適的內容用于覆蓋該視頻片段中的待擦除威亞線；步驟二，以生成內容的邊緣與內容中心的距離作為依據區分生成內容的可信度，將生成內容依照可信度進行裁剪，高可信度區域用于覆蓋對應部分的威亞線，低可信度區域被丟棄；步驟三，將裁剪后的生成內容由外及內地覆蓋住威亞線，將更新的視頻片段插入到原視頻片段完成一次更新；步驟四，重復步驟一至步驟三，直至完成整個視頻的威亞線擦除；步驟一包括如下分步驟：步驟A1，從待擦除威亞線的完整視頻中依次選取一個視頻片段；步驟A2，選取一個適用的已預訓練的視頻深度生成模型，用于生成覆蓋威亞線的內容；步驟A3，對片段內每一個視頻幀，依次進行如下處理：威亞線識別提取、二值化處理、膨脹操作及取反操作，獲取片段內每一個視頻幀對應的幀掩膜；步驟A4，將視頻片段歸一化處理后，與掩膜的取反相乘，獲得視頻片段的有效區域，將視頻片段的有效區域輸入到視頻深度生成模型中，通過下式生成一個初步擦除的視頻片段Ri’＝G[255-Vi÷255×1-Mi]； 表示一個長度為t0幀的任意視頻片段； 表示經過二值化逐視頻幀處理得到的掩膜；G·表示任意已預訓練的視頻深度生成模型； 表示實數空間；t0表示待擦除的視頻片段長度；h表示待擦除視頻的高度；w表示待擦除視頻的寬度。

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