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龍圖騰網恭喜燕山大學申請的專利一種鋰電池多傳感器信息融合荷電狀態的估計方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114966407B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210456586.7，技術領域涉及：G01R31/367；該發明授權一種鋰電池多傳感器信息融合荷電狀態的估計方法是由吳忠強;徐偉杰設計研發完成，并于2022-04-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種鋰電池多傳感器信息融合荷電狀態的估計方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種鋰電池多傳感器信息融合荷電狀態的估計方法，針對傳統的鋰電池SOC估計方法僅使用單一傳感器，若傳感器出現故障，會嚴重影響估計效果這一問題，首先，對聯合擴展卡爾曼濾波算法進行改進，引入自適應功能，利用帶遺忘因子的最小二乘法對鋰電池參數進行辨識，使算法在估計鋰電池SOC的過程中不斷修正參數，降低了由電池參數變化所引起的估計誤差，提高了準確性。接著，引入改進的D?S證據理論對多傳感器的融合信息權值進行實時更新，克服了傳統聯合擴展卡爾曼濾波算法在對融合信息分配權值時，由經驗給出且不變的缺點。兩種改進結合，可大幅度提高估計算法的魯棒性。

本發明授權一種鋰電池多傳感器信息融合荷電狀態的估計方法在權利要求書中公布了：1.一種鋰電池多傳感器信息融合荷電狀態的估計方法，其特征在于：包括如下步驟：步驟S1、基于二階RC模型建立鋰電池二階RC模型，確定使用的電壓及電流傳感器數量，采集所有組電壓及電流傳感器數據，使用基于帶遺忘因子的最小二乘法對鋰電池參數進行在線辨識；步驟S2、將所有組電壓及電流傳感器數據送入子濾波器，采用DS-AFEKF算法進行子濾波器SOC估計，每個子濾波器并行工作，分別得出不同的局部最優值，并將這些值送入主濾波器，接著主濾波器將這些局部最優值進行信息融合，得出全局最優估計值并輸出；步驟S3、根據每個電壓及電流傳感器的可信度為它們分配各自的權值，在每次算法迭代時，將所有電壓及電流傳感器劃分為目標傳感器和證據傳感器，根據證據與目標傳感器的相對大小關系，定義新證據的基本信任分配，采用改進D-S證據理論實時更新所有電壓及電流傳感器在AFEKF算法中的融合權值；步驟S4、輸出新證據的基本信任分配權值到各個子濾波器，進行下一次的算法迭代；步驟S5、估計鋰電池SOC時反復進行與步驟S2～S4相同的優化及迭代操作，直到迭代結束，將估計出的SOC值輸出，并繪制其變化曲線。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人燕山大學，其通訊地址為：066004 河北省秦皇島市海港區河北大街438號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。