恭喜國網青海省電力公司信息通信公司;國網青海省電力公司;國家電網有限公司陳福元獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜國網青海省電力公司信息通信公司;國網青海省電力公司;國家電網有限公司申請的專利電力系統的故障預測方法、裝置以及電子設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114911800B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210530911.X,技術領域涉及:G06F16/22;該發明授權電力系統的故障預測方法、裝置以及電子設備是由陳福元;李冬梅;李招弟;張鴻毓;米文福;馬明良;方晨;田聚龍;王世新;張道樸;李茹雪;鞏長勝;代豐姣;張順山;何世林設計研發完成,并于2022-05-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本電力系統的故障預測方法、裝置以及電子設備在說明書摘要公布了:本發明公開了一種電力系統的故障預測方法、裝置以及電子設備。其中,該方法包括:獲取電力系統的目標歷史運行數據,其中,上述目標歷史運行數據至少包括第一正常運行數據和第一異常運行數據;基于上述目標歷史運行數據,采用決策樹算法,構建目標數據庫;基于上述目標數據庫,采用上述決策樹算法和自適應增強算法,構建目標故障預測模型;獲取待測設備的當前運行數據;基于上述當前運行數據,采用上述目標故障預測模型,得到上述待測設備的故障預測結果。本發明解決了相關技術中電力系統的故障分析方法存在的數據分析效率低且故障預測不準確的技術問題。
本發明授權電力系統的故障預測方法、裝置以及電子設備在權利要求書中公布了:1.一種電力系統的故障預測方法,其特征在于,包括:獲取電力系統的目標歷史運行數據,其中,所述目標歷史運行數據至少包括第一正常運行數據和第一異常運行數據;基于所述目標歷史運行數據,采用決策樹算法,構建目標數據庫;基于所述目標數據庫,采用所述決策樹算法和自適應增強算法,構建目標故障預測模型;獲取待測設備的當前運行數據;采用所述目標故障預測模型對所述當前運行數據進行預測,得到所述待測設備的故障預測結果;其中,所述基于所述目標歷史運行數據,采用決策樹算法,構建目標數據庫,包括:獲取所述第一正常運行數據和所述第一異常運行數據之間的差異信息;基于所述差異信息,采用所述決策樹算法對所述目標歷史運行數據進行第一分類處理,得到所述目標歷史運行數據對應的第一數據類型;根據所述第一數據類型與所述目標歷史運行數據建立索引關系;根據所述索引關系構建得到所述目標數據庫;其中,所述基于所述目標數據庫,采用所述決策樹算法和自適應增強算法,構建目標故障預測模型,包括:基于所述目標數據庫中的數據,采用所述自適應增強算法,得到第一特征集合和第二特征集合,其中,所述第一特征集合用于表征故障特征,所述第二特征集合用于優化第一決策樹;基于所述第一特征集合,采用所述決策樹算法,得到所述第一決策樹;采用所述第二特征集合對所述第一決策樹進行優化處理,得到第一優化結果;根據所述第一優化結果確定所述目標故障預測模型。
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