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龍圖騰網恭喜北京市農林科學院信息技術研究中心申請的專利茶堆的光譜數據處理方法、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119559517B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510125334.X，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權茶堆的光譜數據處理方法、裝置及電子設備是由祁寧;楊貴軍;徐澤;楊浩;徐波;翟秀明;楊小冬;李賀麗設計研發完成，并于2025-01-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本茶堆的光譜數據處理方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了：本發明提供一種茶堆的光譜數據處理方法、裝置及電子設備，應用于田間茶芽品質快速檢測技術領域，上述方法包括：將茶堆混合光譜輸入至雙線性光譜模型，得到正面葉片光譜，其中，雙線性光譜模型用于將茶堆混合光譜進行校正；對茶堆的正面葉片光譜進行求導，得到正面葉片光譜的導數集合，其中，求導用于消除茶堆的茶芽堆疊結構信息；將導數集合輸入至采用徑向基核函數的高斯過程回歸模型，得到正面葉片品質，其中，高斯過程回歸模型中的徑向基核函數用于消除茶堆的正面葉片占比信息，高斯過程回歸模型用于預測正面葉片品質；通過本發明能夠消除茶堆混合光譜中茶芽堆疊結構和正面葉片占比差異對茶芽品質精確反演的影響。

本發明授權茶堆的光譜數據處理方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種茶堆的光譜數據處理方法，其特征在于，包括：獲取茶堆的茶堆混合光譜，其中，所述茶堆混合光譜是基于測量波長對茶堆進行光譜數據采集得到的，所述茶堆是由隨機堆放的茶芽葉片構成的，所述茶芽葉片包括：正面葉片與背面葉片；將所述茶堆混合光譜輸入至雙線性光譜導數高斯過程回歸模型，得到所述雙線性光譜導數高斯過程回歸模型輸出的目標正面葉片品質，所述雙線性光譜導數高斯過程回歸模型包括：雙線性光譜模型與采用徑向基核函數的高斯過程回歸模型，其中，包括：將所述茶堆混合光譜輸入至所述雙線性光譜模型，得到所述雙線性光譜模型輸出的所述茶堆的正面葉片光譜，其中，所述雙線性光譜模型用于將所述茶堆混合光譜進行校正；對所述茶堆的正面葉片光譜進行求導，得到所述正面葉片光譜的導數集合，其中，所述求導用于消除所述茶堆的茶芽堆疊結構信息；將所述導數集合輸入至所述采用徑向基核函數的高斯過程回歸模型，得到所述采用徑向基核函數的高斯過程回歸模型輸出的目標正面葉片品質，其中，所述高斯過程回歸模型中的徑向基核函數用于消除所述茶堆的正面葉片占比信息，所述高斯過程回歸模型用于預測目標正面葉片品質；其中，所述雙線性光譜模型參考以下公式： ； ；其中，表示正面葉片光譜，表示所述茶堆的正面葉片占比信息，表示第一常數，表示所述茶堆混合光譜，表示第二常數，表示所述茶堆的茶芽堆疊結構信息，表示背面葉片光譜，表示噪聲或隨機誤差。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京市農林科學院信息技術研究中心，其通訊地址為：100097 北京市海淀區曙光花園中路11號農科大廈A座1107；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。