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龍圖騰網恭喜深圳精智達技術股份有限公司申請的專利一種MURA缺陷分割方法、系統(tǒng)、裝置和存儲介質獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119649036B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510174147.0，技術領域涉及：G06V10/26；該發(fā)明授權一種MURA缺陷分割方法、系統(tǒng)、裝置和存儲介質是由羅海凡;楊碩;劉祥超設計研發(fā)完成，并于2025-02-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種MURA缺陷分割方法、系統(tǒng)、裝置和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種MURA缺陷分割方法、系統(tǒng)、裝置和存儲介質，用于降低對標簽的依賴，提升MURA缺陷分割精度。本申請方法包括：獲取樣本圖像數(shù)據(jù)；根據(jù)樣本圖像數(shù)據(jù)訓練分類網絡和分割網絡；獲取待分割圖像，并輸入分類網絡，得到初始CAM圖；對所有特征層進行加權融合，得到二值化精細CAM圖并輸入分割網絡，得到目標CAM圖；確定目標CAM圖中的低置信度區(qū)域；對低置信度區(qū)域進行分割，得到細化區(qū)域并隨機復制到正常區(qū)域，生成多個預測結果，并分析一致性，并輸出細化區(qū)域的MURA缺陷狀態(tài)；當MURA缺陷狀態(tài)為存在MURA缺陷時，將細化區(qū)域變更為高置信度區(qū)域；以高置信度區(qū)域作為分割標簽對待分割圖像進行MURA缺陷分割。

本發(fā)明授權一種MURA缺陷分割方法、系統(tǒng)、裝置和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種MURA缺陷分割方法，其特征在于，所述方法包括：獲取樣本圖像數(shù)據(jù)，所述樣本圖像數(shù)據(jù)為完成像素級標注MURA缺陷分割的圖像數(shù)據(jù)；根據(jù)所述樣本圖像數(shù)據(jù)訓練分類網絡和分割網絡，所述分類網絡用于對圖像是否包含MURA缺陷進行分類，所述分割網絡用于分割所述MURA缺陷區(qū)域；獲取待分割圖像，并將所述待分割圖像輸入所述分類網絡，得到初始CAM圖；提取所述初始CAM圖的所有特征層，并對所述所有特征層進行加權融合，得到二值化精細CAM圖；將所述二值化精細CAM圖輸入所述分割網絡，得到目標CAM圖；確定所述目標CAM圖中的低置信度區(qū)域；對所述低置信度區(qū)域進行分割，得到細化區(qū)域；將所述細化區(qū)域隨機復制到正常區(qū)域，并通過MC-DropOut技術生成多個預測結果；分析所述多個預測結果的一致性，并輸出所述細化區(qū)域的MURA缺陷狀態(tài)；當所述MURA缺陷狀態(tài)為存在MURA缺陷時，將所述細化區(qū)域變更為高置信度區(qū)域；以所述高置信度區(qū)域作為分割標簽對所述待分割圖像進行MURA缺陷分割；根據(jù)所述樣本圖像數(shù)據(jù)訓練分割網絡，包括：以U-Net網絡為骨干網絡構建初始分割網絡，并定義所述初始分割網絡的損失函數(shù)和缺陷區(qū)域加權系數(shù)；通過不精確標簽對所述樣本圖像數(shù)據(jù)的MURA缺陷分割區(qū)域進行重新標記，得到偽標簽圖像數(shù)據(jù)，所述偽標簽圖像的被標記處為前景區(qū)域、未被標記處為背景區(qū)域；通過所述偽標簽圖像數(shù)據(jù)和所述樣本圖像數(shù)據(jù)訓練所述初始分割網絡，并通過弱監(jiān)督損失函數(shù)對所述偽標簽圖像數(shù)據(jù)和所述樣本圖像數(shù)據(jù)進行所述MURA缺陷分割區(qū)域的損失計算，得到第一分割損失值，所述弱監(jiān)督損失函數(shù)如下式： ；其中，為所述第一分割損失值，為所述缺陷區(qū)域加權系數(shù)，fg表示前景區(qū)域，bg表示背景區(qū)域，是所述偽標簽圖像數(shù)據(jù)和所述樣本圖像數(shù)據(jù)的第i張圖分割網絡的預測值，為所述偽標簽圖像數(shù)據(jù)和所述樣本圖像數(shù)據(jù)的第i張圖的偽標簽實際值；通過所述初始分割網絡進行約束損失函數(shù)計算，得到第二分割損失值，所述約束損失函數(shù)如下式： ；其中，為所述第二分割損失值，為在偽標簽圖像數(shù)據(jù)和所述樣本圖像數(shù)據(jù)的第i張圖像數(shù)據(jù)對應的精細CAM圖，是所述偽標簽圖像數(shù)據(jù)和所述樣本圖像數(shù)據(jù)的第i張圖分割網絡的預測值；通過所述第一分割損失值和所述第二分割損失值更新所述初始分割網絡，直到所述偽標簽圖像數(shù)據(jù)和所述樣本圖像數(shù)據(jù)中的所有圖像數(shù)據(jù)完成訓練，得到分割網絡。

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