恭喜廣州趣米網(wǎng)絡(luò)科技有限公司陳樹佳獲國(guó)家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜廣州趣米網(wǎng)絡(luò)科技有限公司申請(qǐng)的專利一種用戶偏好分析方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119646316B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510179490.4,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/9535;該發(fā)明授權(quán)一種用戶偏好分析方法及系統(tǒng)是由陳樹佳;吳煒;麥小紅設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-02-19向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本一種用戶偏好分析方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了:本申請(qǐng)涉及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種用戶偏好分析方法及系統(tǒng),方法包括:將目標(biāo)用戶各需求的熱度值序列輸入長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò),得到各需求的長(zhǎng)時(shí)特征和短時(shí)特征,各需求的長(zhǎng)時(shí)特征組成了目標(biāo)用戶的用戶畫像;獲取目標(biāo)用戶所屬用戶群體的相關(guān)性矩陣,并將各需求的短時(shí)特征和相關(guān)性矩陣輸入偏好分析模型,得到各需求的熱度衰減系數(shù);將目標(biāo)用戶對(duì)各需求的實(shí)時(shí)熱度值和熱度衰減系數(shù)輸入預(yù)設(shè)衰減模型以預(yù)測(cè)各需求的熱度持續(xù)時(shí)長(zhǎng),得到分析結(jié)果。通過(guò)本申請(qǐng)的技術(shù)方案,能夠考慮到用戶對(duì)各需求的熱度衰減,得到準(zhǔn)確的偏好分析結(jié)果。
本發(fā)明授權(quán)一種用戶偏好分析方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種用戶偏好分析方法,其特征在于,所述分析方法包括:將目標(biāo)用戶各需求的熱度值序列輸入長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò),得到各需求的長(zhǎng)時(shí)特征和短時(shí)特征,各需求的長(zhǎng)時(shí)特征組成了目標(biāo)用戶的用戶畫像;對(duì)所有用戶的用戶畫像進(jìn)行聚類,得到目標(biāo)用戶所屬的用戶群體;獲取用戶群體的相關(guān)性矩陣,并將各需求的短時(shí)特征和相關(guān)性矩陣輸入偏好分析模型,得到各需求的熱度衰減系數(shù),所述相關(guān)性矩陣包括任意需求間熱度值變化的相關(guān)性;將目標(biāo)用戶對(duì)各需求的實(shí)時(shí)熱度值和熱度衰減系數(shù)輸入預(yù)設(shè)衰減模型以預(yù)測(cè)各需求的熱度持續(xù)時(shí)長(zhǎng),將各需求的熱度持續(xù)時(shí)長(zhǎng)作為分析結(jié)果;偏好分析模型的訓(xùn)練方法包括:依據(jù)任意用戶各需求的熱度值第一歷史序列獲取各需求的短時(shí)特征和所述用戶所屬用戶群體的相關(guān)性矩陣,作為一組訓(xùn)練樣本;在所述用戶熱度值第一歷史序列之后各需求的熱度值第二歷史序列中擬合預(yù)設(shè)衰減模型,獲取訓(xùn)練樣本的衰減系數(shù)標(biāo)簽;將訓(xùn)練樣本輸入偏好分析模型以獲取輸出結(jié)果,計(jì)算輸出結(jié)果和所述衰減系數(shù)標(biāo)簽的均方差損失函數(shù)以對(duì)偏好分析模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練;需求和需求間熱度值變化的相關(guān)性的計(jì)算方法包括:對(duì)于用戶群體中的任意用戶,計(jì)算當(dāng)前采集周期和上一個(gè)相鄰采集周期的熱度值差值,得到各需求的熱度值變化序列,并計(jì)算所述用戶在需求和需求之間熱度值變化序列的皮爾遜相關(guān)系數(shù);計(jì)算用戶的代表性,所述代表性與用戶畫像和用戶群體聚類中心間的歐氏距離呈負(fù)相關(guān);根據(jù)代表性對(duì)所有用戶的皮爾遜相關(guān)系數(shù)進(jìn)行加權(quán)求和,得到需求和需求間熱度值變化的相關(guān)性。
如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人廣州趣米網(wǎng)絡(luò)科技有限公司,其通訊地址為:510000 廣東省廣州市天河區(qū)元崗橫路37號(hào)二層4210-4211、4212-4214房;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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