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龍圖騰網恭喜北京理工大學申請的專利一種基于熵值分析的多圖片綜合保質壓縮方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119743627B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510240111.8，技術領域涉及：H04N19/91；該發明授權一種基于熵值分析的多圖片綜合保質壓縮方法是由朱超;周怡航;陳霄;王小園;馮凌云設計研發完成，并于2025-03-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于熵值分析的多圖片綜合保質壓縮方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于熵值分析的多圖片綜合保質壓縮方法，涉及強化深度學習圖像處理領域，方法包括，S1、對機器視覺應用中產生的圖片進行信息熵分析計算得到圖片的信息熵；S2、將圖片的信息熵、圖片大小以及機器視覺設備與強化學習技術相結合，得到機器視覺應用中圖片的壓縮方法，本發明在各種工作強度下在平衡時間消耗和準確度方面的有效性，在低工作強度下，保持較低的處理時間和可接受的準確度，而在高工作強度下，適應增加的工作強度，確保高效的處理時間的同時提高準確度。

本發明授權一種基于熵值分析的多圖片綜合保質壓縮方法在權利要求書中公布了：1.一種基于熵值分析的多圖片綜合保質壓縮方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、對機器視覺應用中產生的圖片進行信息熵分析計算得到圖片的信息熵；S2、將圖片的信息熵、圖片大小以及機器視覺設備與強化學習技術相結合，通過強化學習訓練，得到相應的DQN網絡，機器視覺設備用DQN網絡來對產生的圖片進行處理，得到目標的壓縮比例，得到機器視覺應用中圖片的目標壓縮方案；S2的具體內容包括對DQN的狀態定義、DQN的動作定義和DQN的獎勵定義；對DQN的狀態定義的具體內容為：定義狀態為，其中e表示圖像的信息熵，反映圖像的復雜度和信息量，s代表圖像的原始大小，代表機器視覺設備在同一時刻產生的需要處理的圖片個數；對DQN的動作定義的具體內容為：對于一個原始圖片，DQN對其做出的為： ；其中，為動作； DQN的獎勵的具體內容為：對于圖片處理任務，定義圖片處理任務從產生，計算圖片信息熵，進行壓縮到被特定應用YOLO處理完成的時間為，處理結果準確率為；定義圖片處理任務被處理完成后，被特定應用處理的圖片個數一共為；定義圖片處理任務被處理完成后，DQN得到的reward為： ；其中，為調節reward中圖片準確率和圖片處理時間兩者權重的參數，為圖片次序，為第個圖片處理完以后，被特定應用處理的總圖片個數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京理工大學，其通訊地址為：100081 北京市海淀區中關村南大街5號院；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。