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龍圖騰網恭喜國網安徽省電力有限公司超高壓分公司;安徽大學申請的專利用于交流濾波器檢測的圖像融合方法、存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119784612B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510269964.4，技術領域涉及：G06T5/50；該發明授權用于交流濾波器檢測的圖像融合方法、存儲介質是由馬曉薇;樊培培;張學友;謝佳;朱濤;廖軍;袁洪德;李騰;盧一相;景瑤;李永熙;董浩聲;張東欣;申凱;張嘯宇;張晗;張軍;王春陽;桂學祥;祝皓焱設計研發完成，并于2025-03-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于交流濾波器檢測的圖像融合方法、存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種用于交流濾波器檢測的圖像融合方法、存儲介質，涉及圖像處理技術領域。方法包括：獲取交流濾波器的紅外圖像和可見光圖像；將紅外圖像和可見光圖像輸入至預先訓練好的融合模型，輸出融合圖像；融合模型包括編碼器和解碼器，編碼器包括兩分支網絡、互信息提取模塊和多尺度融合模塊，兩分支網絡分別提取紅外圖像、可見光圖像特征，互信息提取模塊根據提取特征得到互補信息，并利用通道注意力機制篩選出無關信息，將篩選后的互補信息分別注入到兩分支網絡中，得到兩拼接特征，多尺度融合模塊對兩拼接特征進行多尺度融合，得到融合特征，解碼器解碼融合特征得到融合圖像。由此，可提高紅外圖像和可見光圖像的融合效果。

本發明授權用于交流濾波器檢測的圖像融合方法、存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種用于交流濾波器檢測的圖像融合方法，其特征在于，包括：獲取交流濾波器的紅外圖像和可見光圖像；將所述紅外圖像和所述可見光圖像輸入至預先訓練好的融合模型，輸出用于交流濾波器檢測的融合圖像；其中，所述融合模型包括編碼器和解碼器，所述編碼器包括第一分支網絡、第二分支網絡、互信息提取模塊和多尺度融合模塊，所述第一分支網絡用于提取所述紅外圖像的第一特征，所述第二分支網絡用于提取所述可見光圖像的第二特征，所述互信息提取模塊用于根據所述第一特征和所述第二特征得到互補信息，并利用通道注意力機制篩選出所述互補信息中的無關信息，以及將篩選后的互補信息分別注入到所述第一分支網絡和所述第二分支網絡中，以分別與所述第一特征和所述第二特征拼接得到第一拼接特征和第二拼接特征，所述多尺度融合模塊用于對所述第一拼接特征和所述第二拼接特征進行多尺度融合，得到融合特征，所述解碼器用于解碼所述融合特征得到融合圖像；所述多尺度融合模塊包括第三分支網絡、第四分支網絡，以及依次連接的局部特征融合單元、第一全局特征融合單元和第二全局特征融合單元，所述第三分支網絡和所述第四分支網絡的結構相同，包括第二卷積塊、第三卷積塊和第四卷積塊；其中，所述局部特征融合模塊，用于對經所述第二卷積塊處理后的第一拼接特征和第二拼接特征進行局部特征融合，得到第一融合子特征；所述第一全局特征融合單元，用于對經所述第三卷積塊處理后的第一拼接特征和第二拼接特征，以及所述第一融合子特征進行全局特征融合，得到第二融合子特征；所述第二全局特征融合單元，用于對經所述第四卷積塊處理后的第一拼接特征和第二拼接特征，以及所述第二融合子特征進行全局特征融合，得到所述融合特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網安徽省電力有限公司超高壓分公司;安徽大學，其通訊地址為：230041 安徽省合肥市包河區桐城南路397號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。