買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江正大空分設(shè)備有限公司申請的專利一種空分工藝全流程數(shù)據(jù)監(jiān)測與可視化管理方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119849991B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510332024.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0637；該發(fā)明授權(quán)一種空分工藝全流程數(shù)據(jù)監(jiān)測與可視化管理方法及系統(tǒng)是由王巖茹;蔡振男;王冰;丁路鵬;蔡佳聰;蔡佳樂設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-03-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種空分工藝全流程數(shù)據(jù)監(jiān)測與可視化管理方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種空分工藝全流程數(shù)據(jù)監(jiān)測與可視化管理方法及系統(tǒng)，采集空分工藝中關(guān)鍵參數(shù)數(shù)據(jù)、設(shè)備間輸入數(shù)據(jù)向量和輸出數(shù)據(jù)向量；構(gòu)建參數(shù)關(guān)聯(lián)模型對輸入數(shù)據(jù)向量和輸出數(shù)據(jù)向量進(jìn)行分析，獲得數(shù)據(jù)偏差；若數(shù)據(jù)偏差超過動態(tài)閾值，觸發(fā)多級報警機(jī)制，并生成區(qū)塊鏈日志記錄；對關(guān)鍵參數(shù)數(shù)據(jù)生成哈希值，并標(biāo)記異常鏈路；構(gòu)建雙模態(tài)異常檢測模型對異常鏈路進(jìn)行分析，獲得設(shè)備性能衰減系數(shù)和設(shè)備間異常影響關(guān)系系數(shù)，通過融合技術(shù)，生成綜合異常評分；當(dāng)綜合異常評分大于預(yù)設(shè)閾值，構(gòu)建故障樹模型對所述異常鏈路反向追溯異常數(shù)據(jù)鏈路，定位故障源；并通過可視化界面實現(xiàn)對全流程數(shù)據(jù)監(jiān)測與管理。

本發(fā)明授權(quán)一種空分工藝全流程數(shù)據(jù)監(jiān)測與可視化管理方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種空分工藝全流程數(shù)據(jù)監(jiān)測與可視化管理方法，其特征在于，包括：S1.采集空分工藝中關(guān)鍵參數(shù)數(shù)據(jù)；通過邊緣計算節(jié)點部署傳感器，對關(guān)鍵參數(shù)數(shù)據(jù)分析與預(yù)處理，獲得空分工藝上下游設(shè)備間的輸入數(shù)據(jù)向量和輸出數(shù)據(jù)向量；S2.構(gòu)建參數(shù)關(guān)聯(lián)模型對輸入數(shù)據(jù)向量和輸出數(shù)據(jù)向量進(jìn)行分析，獲得關(guān)鍵參數(shù)的邏輯關(guān)系，結(jié)合動態(tài)閾值，獲得數(shù)據(jù)偏差；若數(shù)據(jù)偏差超過所述動態(tài)閾值，觸發(fā)多級報警機(jī)制，并生成區(qū)塊鏈日志記錄；S3.對關(guān)鍵參數(shù)數(shù)據(jù)生成哈希值，形成加密數(shù)據(jù)包；解密數(shù)據(jù)包后重新計算哈希值并與原始哈希值比對；當(dāng)不一致時，自動觸發(fā)數(shù)據(jù)重傳請求，并標(biāo)記異常鏈路；S4.構(gòu)建雙模態(tài)異常檢測模型對異常鏈路進(jìn)行分析，獲得設(shè)備性能衰減系數(shù)和設(shè)備間異常影響關(guān)系系數(shù)，通過融合技術(shù)，生成綜合異常評分；所述雙模態(tài)異常檢測模型包括數(shù)據(jù)劃分模塊、時序模態(tài)分析模塊、空間模態(tài)分析模塊和模態(tài)融合模塊；所述數(shù)據(jù)劃分模塊通過對所述異常鏈路進(jìn)行分析，獲得異常時序數(shù)據(jù)和異常空間拓?fù)鋽?shù)據(jù)；并對異常時序數(shù)據(jù)和異常空間拓?fù)鋽?shù)據(jù)進(jìn)行去除噪聲和歸一化處理；所述時序模態(tài)分析模塊通過采用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)分析設(shè)備參數(shù)隨時間的變化趨勢，獲得設(shè)備長周期運(yùn)行規(guī)律，生成設(shè)備性能衰減系數(shù)；所述空間模態(tài)分析模塊通過圖卷積網(wǎng)絡(luò)，分析異常在設(shè)備網(wǎng)絡(luò)中的傳播路徑和強(qiáng)度，生成設(shè)備間異常影響關(guān)系系數(shù)；所述模態(tài)融合模塊通過加權(quán)融合技術(shù)，綜合時序和空間分析結(jié)果，生成綜合異常評分；當(dāng)綜合異常評分大于預(yù)設(shè)閾值，構(gòu)建故障樹模型對所述異常鏈路反向追溯異常數(shù)據(jù)鏈路，定位故障源；并通過可視化界面實現(xiàn)對全流程數(shù)據(jù)監(jiān)測與管理。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人浙江正大空分設(shè)備有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市富陽區(qū)場口鎮(zhèn)創(chuàng)業(yè)路88號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。