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龍圖騰網恭喜中國計量大學申請的專利一種增強型顯微圖像降噪恢復方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114820330B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110085267.5，技術領域涉及：G06T5/77；該發明授權一種增強型顯微圖像降噪恢復方法是由李潤坤;李旸暉;牛浩;陳旺磊;潘苑茹;王樂設計研發完成，并于2021-01-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種增強型顯微圖像降噪恢復方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種增強型顯微圖像降噪恢復方法，包括：1將高信噪比顯微圖像進行噪聲疊加處理，獲得低信噪比顯微圖像；2將成對高、低信噪比顯微圖像作為訓練數據對成對輸入到圖像降噪神經網絡中進行訓練，獲得訓練好的圖像降噪神經網絡模型；3將待測試噪聲圖像分別與標準高斯噪聲圖像和標準椒鹽噪聲圖像輸入圖像判別系統；4利用圖像代數運算法，對步驟3中進行噪聲水平評估并分類后的待測試噪聲圖像進行處理，得到預處理后的顯微圖像；5將預處理后的顯微圖像作為輸入，調用訓練好的圖像降噪神經網絡模型，獲得降噪恢復后的顯微圖像，實現顯微圖像的恢復；6對降噪恢復后的顯微圖像進行輸出與顯示，獲得對應的降噪恢復后的顯微圖像，從而達到顯微圖像降噪恢復的目的。

本發明授權一種增強型顯微圖像降噪恢復方法在權利要求書中公布了：1.一種增強型顯微圖像降噪恢復方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：1將高信噪比顯微圖像進行噪聲疊加處理，獲得低信噪比顯微圖像；所述高信噪比顯微圖像是指圖像信噪比值在25dB以上的圖像；所述低信噪比顯微圖像是指相對于高信噪比顯微圖像，在此基礎上加入高斯噪聲或椒鹽噪聲或高斯噪聲與椒鹽噪聲混合噪聲的圖像；2將步驟1中的成對高、低信噪比顯微圖像作為訓練數據對成對輸入到圖像降噪神經網絡中進行訓練，獲得訓練好的圖像降噪神經網絡模型；3將待測試噪聲圖像分別與標準高斯噪聲圖像和標準椒鹽噪聲圖像輸入圖像判別系統，將待測試噪聲圖像通過圖像相似度計算后，進行噪聲水平評估并分類：待測試噪聲圖像與標準高斯噪聲圖像的圖像相似度計算結果大于待測試噪聲圖像與標準椒鹽噪聲圖像的圖像相似度計算結果時，認為待測試噪聲圖像與高斯噪聲相似，使用圖像減法運算法對待測試噪聲圖像進行預處理；當待測試噪聲圖像與標準椒鹽噪聲圖像的圖像相似度計算結果大于待測試噪聲圖像與標準高斯噪聲圖像的圖像相似度計算結果時，認為待測試噪聲圖像與椒鹽噪聲相似，使用圖像加法運算法對待測試噪聲圖像進行預處理；將待測試噪聲圖像分別與標準高斯噪聲圖像、標準椒鹽噪聲圖像做圖像相似度計算，當兩次計算得到的圖像相似度差值小于等于0.01時，認為待測試噪聲圖像既與高斯噪聲相似，又與椒鹽噪聲相似，對待測試噪聲圖像先使用圖像加法運算法，再使用圖像減法運算法進行預處理，得到預處理后的顯微圖像；4利用步驟3將預處理后的顯微圖像作為輸入，調用步驟2中訓練好的圖像降噪神經網絡模型，獲得降噪恢復后的顯微圖像，實現顯微圖像的恢復。

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