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龍圖騰網(wǎng)恭喜山東師范大學申請的專利行人目標檢測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114332908B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111341424.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V40/10；該發(fā)明授權(quán)行人目標檢測方法及系統(tǒng)是由李天平;霍文曉;王嘉鑫;馮凱麗;嚴業(yè)金;丁同賀設計研發(fā)完成，并于2021-11-12向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本行人目標檢測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了行人目標檢測方法及系統(tǒng)，其中，方法，包括：獲取待檢測的視頻；對待檢測的視頻進行行人目標檢測；對檢測到的行人目標進行行人重識別，得到行人目標檢測結(jié)果；其中，行人重識別，采用訓練后的行人重識別網(wǎng)絡來實現(xiàn)；所述行人重識別網(wǎng)絡融入了多尺度特征提取模塊，以擴大感受野和提高目標特征提取的能力。在改進后的行人重識別網(wǎng)絡上，融合了多尺度特征提取模塊，以進一步增強行人目標檢測的精度，使復雜場景下的目標檢測得到更加多樣化處理，提高行人目標檢測的精度。

本發(fā)明授權(quán)行人目標檢測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.行人目標檢測方法，其特征是，包括：獲取待檢測的視頻；對待檢測的視頻進行行人目標檢測；對檢測到的行人目標進行行人重識別，得到行人目標檢測結(jié)果；其中，行人重識別，采用訓練后的行人重識別網(wǎng)絡來實現(xiàn)；所述行人重識別網(wǎng)絡融入了多尺度特征提取模塊，以擴大感受野和提高目標特征提取的能力；多尺度特征提取模塊，包括：輸入端，所述輸入端分別與四條支路連接；其中，第一條支路，包括：依次連接的1×1卷積層c1、2×2卷積層c2和空洞率為2的3×3卷積層c3；其中，第二條支路，包括：依次連接的1×1卷積層d1、4×4卷積層d2和空洞率為4的3×3卷積層d3；其中，第三條支路，包括：依次連接的1×1卷積層e1、6×6卷積層e2和空洞率為6的3×3卷積層e3；其中，第四條支路，包括：依次連接的1×1卷積層f1、8×8卷積層f2和空洞率為8的3×3卷積層f3；其中，卷積層c3的輸出端和卷積層d3的輸出端均與第一連接器的輸入端連接；第一連接器的輸出端與1×1卷積層g1的輸入端連接；第一連接器的工作原理為串聯(lián)連接；其中，卷積層e3的輸出端和卷積層f3的輸出端均與第二連接器的輸入端連接；第二連接器的輸出端與1×1卷積層g2的輸入端連接；第二連接器的工作原理為串聯(lián)連接；卷積層g1的輸出端與加法器J3的輸入端連接；卷積層g2的輸出端與加法器J3的輸入端連接；卷積層f1的輸出端通過shortcut與加法器J3的輸入端連接；加法器J3的輸出端與激活函數(shù)層連接；多尺度特征提取模塊，工作原理包括：利用空洞卷積在不改變特征圖大小的同時擴大感受野，提取多尺度信息，使檢測更加精確。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人山東師范大學，其通訊地址為：250014 山東省濟南市歷下區(qū)文化東路88號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。