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龍圖騰網(wǎng)恭喜百度(美國)有限責任公司申請的專利用于計算機學習的系統(tǒng)和方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114691923B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產權局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202111345521.7，技術領域涉及：G06F16/735；該發(fā)明授權用于計算機學習的系統(tǒng)和方法是由程治宇;亢樂;周昕;田浩;李幸設計研發(fā)完成，并于2021-11-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于計算機學習的系統(tǒng)和方法在說明書摘要公布了：本文中呈現(xiàn)了用于自動地且精確地生成內容的亮點或總結視頻的系統(tǒng)、方法和數(shù)據(jù)集。例如，在一個或多個實施例中，可以將體育賽事的視頻提煉或濃縮成亮點，就成本降低、快速且大量的生成以及節(jié)省繁瑣的工程時間而言，這使體育媒體、廣播員、視頻創(chuàng)作者或評論員或者其他短視頻創(chuàng)作者極大地受益。該框架的實施例還可以被用于或被適配成用于更好地宣傳體運動隊、球員和或比賽，并且制作用于頌揚體育或其球員的精神的故事。當在體育的上下文中呈現(xiàn)時，應注意，該方法可以用于包括其他內容和事件的視頻。

本發(fā)明授權用于計算機學習的系統(tǒng)和方法在權利要求書中公布了：1.一種計算機實現(xiàn)的方法，包括：對于來自一組視頻中的每個視頻：執(zhí)行時間錨定以將視頻運行時間與在所述視頻中捕獲的事項的任何時間相關聯(lián)；通過使用與所述事項相關的元數(shù)據(jù)和由時間錨定獲得的關聯(lián)時間以識別在所述事項發(fā)生的感興趣事件的大致時間來從包括所述感興趣事件的所述視頻生成剪輯，所述元數(shù)據(jù)包括評論和或標簽；使用一組兩個或更多個模型對所述剪輯執(zhí)行特征提取，包括從所述剪輯中提取視頻特征、音頻特征以及多模態(tài)特征；以及使用所提取的特征和神經(jīng)網(wǎng)絡模型來獲得所述剪輯中的所述感興趣事件的最終時間值，所述神經(jīng)網(wǎng)絡模型為集成神經(jīng)網(wǎng)絡模型，所述集成神經(jīng)網(wǎng)絡模型從所述一組兩個或更多個模型接收與所述特征相關的輸入并且輸出所述最終時間值；對于從所述一組視頻生成的一組剪輯中的每個剪輯，將所述最終時間值與對應的基礎事實值進行比較以獲得損失值；以及使用所述損失值來更新所述神經(jīng)網(wǎng)絡模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人百度(美國)有限責任公司，其通訊地址為：美國加利福尼亞州；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。