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龍圖騰網恭喜中國人民解放軍軍事航天部隊航天工程大學申請的專利太空領域博弈行為動態演化與策略推演優化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119539090B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510096836.4，技術領域涉及：G06N5/04；該發明授權太空領域博弈行為動態演化與策略推演優化方法及系統是由李劍;曾德賢;李睿;何浩杰;賈娉婷;劉昀錚;何暢暢;繆鈺穎設計研發完成，并于2025-01-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本太空領域博弈行為動態演化與策略推演優化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種太空領域博弈行為動態演化與策略推演優化方法及系統，涉及太空領域博弈行為優化技術領域，包括利用深度神經網絡分析歷史行為數據，構建參與方動態關系圖，并輸入多智能體強化學習模型，輸出博弈行為模型。然后，構建多層博弈場景演化樹，結合雙重神經網絡計算即時收益和長期風險，并利用分層注意力機制的搜索算法進行動態更新，生成候選演化路徑。最后，利用時空圖神經網絡構建的策略評估模型對候選路徑進行評估，選取最優策略路徑，并結合知識推理引擎生成分階段實施的策略部署方案。本發明能夠有效預測太空領域博弈行為演化趨勢，并提供可行的策略部署方案，提升策略決策的科學性和有效性。

本發明授權太空領域博弈行為動態演化與策略推演優化方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種太空領域博弈行為動態演化與策略推演優化方法，其特征在于，包括：獲取太空領域參與方的歷史行為數據，所述歷史行為數據是指參與方在過去一段時間內的決策記錄、資源分配和行為模式，通過深度神經網絡對所述歷史行為數據進行時序特征分析，得到參與方行為的周期性變化規律，基于所述周期性變化規律，利用分布式學習框架構建特征提取模型，生成多維特征向量，根據所述多維特征向量構建參與方動態關系圖，其中節點表示太空領域中的各個參與方，邊表示參與方之間的交互關系，交互關系包括合作、競爭和資源共享，將所述動態關系圖輸入預設的多智能體強化學習模型，所述多智能體強化學習模型采用編碼器結構和多層自注意力機制，輸出包含自適應效用函數和動態決策規則的博弈行為模型；根據所述博弈行為模型構建多層博弈場景演化樹，其中每個樹節點包含參與方的狀態信息和決策空間，其中狀態信息包括資源擁有量和聲譽值，決策空間包括合作、競爭和退出，將所述狀態信息和決策空間輸入雙重神經網絡結構，分別計算參與方在各博弈場景中的即時收益值和長期風險值，基于所述即時收益值和長期風險值的時序變化規律，構建評價函數，采用具有分層注意力機制的搜索算法對多層博弈場景演化樹進行動態更新，所述分層注意力機制根據評價函數自適應調整搜索策略，確定演化路徑的采樣權重，生成多條具有不同策略特征的候選演化路徑；將所述候選演化路徑輸入時空圖神經網絡構建的策略評估模型，生成包含技術成熟度評分、資源投入評分和策略收益評分的路徑評估指標，根據所述路徑評估指標選取最優策略路徑，基于所述最優策略路徑，結合知識推理引擎生成分階段實施的策略部署方案，并通過分布式驗證網絡對所述策略部署方案的可行性進行評估和優化。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍軍事航天部隊航天工程大學，其通訊地址為：101407 北京市懷柔區雁棲鎮八一路一號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。