恭喜深圳市樂易網絡股份有限公司胡廣獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜深圳市樂易網絡股份有限公司申請的專利一種游戲數據的安全加密傳輸系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119561787B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510107413.8,技術領域涉及:H04L9/40;該發明授權一種游戲數據的安全加密傳輸系統是由胡廣;黃耀豪;熊應;賈瑞;謝海勸設計研發完成,并于2025-01-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種游戲數據的安全加密傳輸系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種游戲數據的安全加密傳輸系統,涉及游戲數據加密技術領域,包括網絡環境數據收集模塊、網絡風險特征提取模塊、特征分析與機器學習評估模塊、網絡環境分類模塊、低風險網絡哈希算法模塊以及高風險網絡哈希算法調整模塊:網絡環境數據收集模塊,在握手協議開始之前,全面收集當前網絡環境的各項參數信息。本發明通過機器學習智能評估網絡環境,系統實時識別高風險情境,并動態調整哈希算法,在高風險時采用更強加密,提升通信安全,防范病毒和勒索軟件。低風險時,使用固定哈希算法,保持高性能。該機制有效保障數據安全,同時優化資源使用,平衡了安全性與系統性能。
本發明授權一種游戲數據的安全加密傳輸系統在權利要求書中公布了:1.一種游戲數據的安全加密傳輸系統,其特征在于,包括網絡環境數據收集模塊、網絡風險特征提取模塊、特征分析與機器學習評估模塊、網絡環境分類模塊、低風險網絡哈希算法模塊以及高風險網絡哈希算法調整模塊:網絡環境數據收集模塊,在握手協議開始之前,全面收集當前網絡環境的各項參數信息;網絡風險特征提取模塊,收集到的網絡環境參數被系統化地整理和存儲,形成一個結構化的分析集合,從分析集合中提取出反映網絡環境處于高風險狀態的關鍵特征;特征分析與機器學習評估模塊,在檢測窗口內,對提取出的關鍵特征進行深入分析,并將經過分析的關鍵特征輸入到預先訓練好的機器學習模型中進行智能化評估;網絡環境分類模塊,基于機器學習模型評估結果,對當前網絡環境進行分類,劃分為高風險網絡環境和低風險網絡環境;低風險網絡哈希算法模塊,在低風險網絡環境中,繼續采用固定的哈希算法,以確保會話的獨立性和安全性,同時保持較高的性能和效率;高風險網絡哈希算法調整模塊,在高風險網絡環境中,將動態調整哈希算法,選擇具有更高加密強度和抗攻擊能力的哈希算法,以增強會話的安全性;從分析集合中提取出反映網絡環境處于高風險狀態的關鍵特征,提取的特征包括網絡中端口掃描的頻率和加密通信中潛在的異常行為,在檢測窗口下,對提取的關鍵特征進行分析,分別生成端口掃描行為指數和加密通信異常指數,端口掃描行為指數量化了網絡中端口掃描活動的頻率和異常性;加密通信異常指數量化了網絡中加密通信流量的異常行為。
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