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恭喜廣東省農業科學院水稻研究所;廣東省金稻種業有限公司吳海獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜廣東省農業科學院水稻研究所;廣東省金稻種業有限公司申請的專利基于機器視覺的種子精選方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119672042B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510199209.3,技術領域涉及:G06T7/10;該發明授權基于機器視覺的種子精選方法及系統是由吳海;鐘汝國;粱進滿;龐慶寧;李健平;黃培藝;王澤鈺;劉啟仟;竇梓源設計研發完成,并于2025-02-24向國家知識產權局提交的專利申請。

基于機器視覺的種子精選方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及種子精選領域,尤其涉及基于機器視覺的種子精選方法及系統,方法包括:獲取種子的灰度圖像,提取灰度圖像中的種子區域,種子區域包括多個第一子區域,選取第一子區域中任一像素點作為種子點;對灰度圖像進行邊緣檢測得到多條邊緣線,計算邊緣線上每個像素點的內部特征值和初始邊緣特征值,初始特征值與內部特征值負相關,對初始邊緣特征值進行更新得到最佳邊緣特征值;根據邊緣線上每個像素點的最佳邊緣特征值利用分水嶺算法對灰度圖像進行分割得到分割圖像;將分割圖像輸入至檢測模型內得到種子的質量等級。本發明在分割過程中能夠避免產生過分割的現象,提高了種子精選的工作效率和準確性。

本發明授權基于機器視覺的種子精選方法及系統在權利要求書中公布了:1.基于機器視覺的種子精選方法,其特征在于,包括步驟:獲取種子的灰度圖像,提取灰度圖像中的種子區域,種子區域包括多個第一子區域,選取第一子區域中任一像素點作為種子點;對灰度圖像進行邊緣檢測得到多條邊緣線,計算邊緣線上每個像素點的內部特征值和初始邊緣特征值,初始邊緣特征值與內部特征值負相關,對初始邊緣特征值進行更新得到最佳邊緣特征值;最佳邊緣特征值表達式為:;為第個邊緣像素點的最佳邊緣特征值,為第j個邊緣像素點所在的第m條邊緣線與種子點的距離,為第個邊緣像素點所在第條邊緣線預設的相似度,為第個邊緣像素點的初始邊緣特征值;相似度的計算方法為:繪制邊緣線上像素點的邊緣特征值與位置的變化曲線,計算任一邊緣線的變化曲線與一側邊緣線的變化曲線的第一相似度;計算相應邊緣線與種子點的第一距離,以及一側邊緣線與種子點的第二距離,將第一距離與第二距離的差值作為第一差值;計算相應邊緣線的變化曲線與另一側邊緣線的變化曲線的第二相似度,計算另一側邊緣線與種子點的第三距離,將第一距離與第三距離的差值作為第二差值;相似度的表達式為:;為第一相似度,為第一差值,為第二相似度,為第二差值;根據邊緣線上每個像素點的最佳邊緣特征值利用分水嶺算法對灰度圖像進行分割得到分割圖像;將分割圖像輸入至預設的檢測模型內得到種子的質量等級;其中,內部特征值的表達式為:;式中,表示邊緣線上第j個邊緣像素點的內部特征值,表示邊緣線上第j個邊緣像素點的梯度值,表示邊緣線上第j個邊緣像素點的梯度方向上互為對稱的兩個像素點的灰度差值,表示激活函數,n表示預設的相關系數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人廣東省農業科學院水稻研究所;廣東省金稻種業有限公司,其通訊地址為:510630 廣東省廣州市天河區五山路省農科院;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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