恭喜北京工業(yè)大學(xué)王功明獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京工業(yè)大學(xué)申請的專利一種海洋水環(huán)境異常狀態(tài)次生、衍生概率建模與估計(jì)方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119720046B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為:202510214341.7,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/2433;該發(fā)明授權(quán)一種海洋水環(huán)境異常狀態(tài)次生、衍生概率建模與估計(jì)方法是由王功明;劉起浩;陳紅;韓紅桂;喬俊飛設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-02-26向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種海洋水環(huán)境異常狀態(tài)次生、衍生概率建模與估計(jì)方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種海洋水環(huán)境異常狀態(tài)次生、衍生概率建模與估計(jì)方法,屬于狀態(tài)建模估計(jì)領(lǐng)域,包括:獲取海洋環(huán)境參數(shù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流,采用滑動(dòng)窗口機(jī)制進(jìn)行分段處理,并利用主成分分析降低數(shù)據(jù)維度。隨后,構(gòu)建基于時(shí)間序列的圖結(jié)構(gòu)模型,捕捉參數(shù)間的相關(guān)性和時(shí)空依賴關(guān)系。采用徑向基函數(shù)核對圖結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行非線性映射,捕捉海洋環(huán)境參數(shù)間的復(fù)雜非線性特征。最后,利用多類支持向量機(jī)算法對異常狀態(tài)進(jìn)行分類,實(shí)時(shí)輸出異常狀態(tài)的次生、衍生概率估計(jì)結(jié)果。本發(fā)明不僅能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)海洋環(huán)境中的異常事件,還能為海洋環(huán)境監(jiān)測提供動(dòng)態(tài)建模支持,顯著提高了海洋環(huán)境監(jiān)測的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。
本發(fā)明授權(quán)一種海洋水環(huán)境異常狀態(tài)次生、衍生概率建模與估計(jì)方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種海洋水環(huán)境異常狀態(tài)次生、衍生概率建模與估計(jì)方法,其特征在于,包括:獲取海洋環(huán)境參數(shù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流,采用滑動(dòng)窗口機(jī)制對所述數(shù)據(jù)流中的時(shí)間序列信息進(jìn)行分段處理,獲得窗口內(nèi)數(shù)據(jù);采用主成分分析方法對所述窗口內(nèi)數(shù)據(jù)的高維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,提取主要特征成分同時(shí)保留關(guān)鍵信息,獲得降維數(shù)據(jù);根據(jù)所述降維數(shù)據(jù)構(gòu)建基于時(shí)間序列的圖結(jié)構(gòu)模型,基于所述圖結(jié)構(gòu)模型捕捉海洋環(huán)境參數(shù)之間的相關(guān)性和時(shí)空依賴關(guān)系,判斷所述海洋環(huán)境參數(shù)之間的相互作用強(qiáng)度;采用徑向基函數(shù)核對所述圖結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行非線性映射,構(gòu)建非線性映射關(guān)系,捕捉所述海洋環(huán)境參數(shù)之間的非線性特征,獲得非線性映射結(jié)果;根據(jù)所述非線性映射結(jié)果,采用支持向量機(jī)算法對異常狀態(tài)進(jìn)行分類,判斷當(dāng)前窗口內(nèi)是否存在異常事件;并通過所述滑動(dòng)窗口機(jī)制,實(shí)時(shí)輸出異常狀態(tài)的次生、衍生概率估計(jì)結(jié)果;采用徑向基函數(shù)核對所述圖結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行非線性映射,構(gòu)建非線性映射關(guān)系,捕捉所述海洋環(huán)境參數(shù)之間的非線性特征,獲得非線性映射結(jié)果的過程包括:根據(jù)海洋環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)構(gòu)建圖結(jié)構(gòu)模型;其中,節(jié)點(diǎn)表示參數(shù),邊表示參數(shù)間的關(guān)系;采用徑向基函數(shù)核對圖結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行非線性映射,捕捉海洋環(huán)境參數(shù)間的非線性特征關(guān)系;通過非線性映射,將原始的圖結(jié)構(gòu)模型映射到高維特征空間,獲得非線性映射結(jié)果;根據(jù)所述非線性映射結(jié)果,構(gòu)建海洋環(huán)境參數(shù)間的非線性關(guān)系模型;采用支持向量機(jī)算法對所述非線性關(guān)系模型進(jìn)行訓(xùn)練,獲得訓(xùn)練后的非線性關(guān)系模型;利用訓(xùn)練后的非線性關(guān)系模型,對新的海洋環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,獲得預(yù)測結(jié)果;將預(yù)測結(jié)果與實(shí)際觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,評估非線性關(guān)系模型的預(yù)測性能后,不斷迭代優(yōu)化模型。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人北京工業(yè)大學(xué),其通訊地址為:100022 北京市朝陽區(qū)平樂園100號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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