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恭喜福州市公安局;福建警察學院;杭州安恒信息技術股份有限公司林董希獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜福州市公安局;福建警察學院;杭州安恒信息技術股份有限公司申請的專利一種多方風險標簽實時數據處理方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119766418B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510253527.3,技術領域涉及:H04L9/00;該發明授權一種多方風險標簽實時數據處理方法及系統是由林董希;魏惠斌;黃逸歆;張美璟;方懷康;徐康睿設計研發完成,并于2025-03-05向國家知識產權局提交的專利申請。

一種多方風險標簽實時數據處理方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種多方風險標簽實時數據處理方法及系統,所述方法包括以下步驟:數據方獲取本地用戶風險標簽數據,并通過標簽對齊處理生成對齊后的數據集進行秘密分享或同態加密處理;任務參與方獲取加密數據,基于所述加密數據進行聯合訓練,生成基礎模型,將訓練完成的基礎模型部署至業務系統;通過業務系統持續采集新增用戶風險標簽數據,對新增數據進行標簽對齊處理,再通過秘密分享或同態加密進行密態處理;基于密態增量數據進行聯合訓練,生成增量模型;結合基礎模型與增量模型進行模型融合,生成融合模型替換基礎模型部署至業務系統。本發明可提高多方風險標簽實時數據處理的計算效率,滿足了業務系統對低時延的要求。

本發明授權一種多方風險標簽實時數據處理方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種多方風險標簽實時數據處理方法,其特征在于,包括以下步驟:多個數據提供方獲取本地用戶風險標簽數據,并通過標簽對齊處理生成對齊后的數據集,對對齊后的數據集進行秘密分享或同態加密處理;任務參與方獲取加密數據,基于所述加密數據進行聯合訓練,生成基礎模型,將訓練完成的基礎模型部署至業務系統;通過業務系統持續采集新增用戶風險標簽數據,對新增數據進行標簽對齊處理,再通過秘密分享或同態加密進行密態處理;基于密態增量數據進行聯合訓練,生成增量模型;所述聯合訓練采用聯邦學習架構,各參與方使用本地數據訓練局部模型,并通過安全聚合機制更新全局模型;結合基礎模型與增量模型進行模型融合,生成融合模型替換基礎模型部署至業務系統,所述模型融合的方法具體為:處理增量數據,使其特征分布與基礎模型輸入一致,生成基礎模型和增量模型的預測結果;將基礎模型作為教師模型,增量模型作為學生模型,訓練一個融合模型,損失函數為: 式中,為溫度常數,用于控制軟化程度,表示Softmax函數,為基礎模型的預測結果,為增量模型的預測結果,表示和的相對熵;計算基礎模型和增量模型的驗證集性能,根據驗證集性能為基礎模型和增量模型分配權重,使用加權平均法對基礎模型和增量模型的輸出進行融合;所述加權平均法中,基礎模型權重和增量模型權重通過貝葉斯優化動態調整。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人福州市公安局;福建警察學院;杭州安恒信息技術股份有限公司,其通訊地址為:350000 福建省福州市鼓樓區津門路11號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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