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龍圖騰網(wǎng)恭喜山東勞動(dòng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院(山東勞動(dòng)技師學(xué)院)申請(qǐng)的專利基于智能算法的新能源汽車充電樁負(fù)載平衡與調(diào)度方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119761862B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510251549.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0637；該發(fā)明授權(quán)基于智能算法的新能源汽車充電樁負(fù)載平衡與調(diào)度方法是由李飛;李亞文;劉敏芳設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-05向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于智能算法的新能源汽車充電樁負(fù)載平衡與調(diào)度方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及新能源汽車技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于智能算法的新能源汽車充電樁負(fù)載平衡與調(diào)度方法，包括以下步驟：S1，數(shù)據(jù)采集：實(shí)時(shí)采集充電樁的運(yùn)行數(shù)據(jù)；S2，充電需求預(yù)測(cè)：通過圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)未來預(yù)定時(shí)間內(nèi)各充電樁的充電需求進(jìn)行預(yù)測(cè)；S3，充電樁空間調(diào)度優(yōu)化：根據(jù)充電樁的地理分布情況、周圍車輛流量以及充電需求預(yù)測(cè)的結(jié)果，對(duì)充電樁的調(diào)度進(jìn)行空間優(yōu)化；S4，負(fù)載調(diào)度與資源分配：基于充電需求預(yù)測(cè)以及充電樁空間調(diào)度優(yōu)化的結(jié)果，結(jié)合電網(wǎng)負(fù)載情況，進(jìn)行資源分配。本發(fā)明，提高了充電樁資源的利用效率，優(yōu)化了整體充電網(wǎng)絡(luò)的布局，保障了充電服務(wù)的公平性和電網(wǎng)負(fù)載的平衡性。

本發(fā)明授權(quán)基于智能算法的新能源汽車充電樁負(fù)載平衡與調(diào)度方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于智能算法的新能源汽車充電樁負(fù)載平衡與調(diào)度方法，其特征在于，包括以下步驟：S1，數(shù)據(jù)采集：實(shí)時(shí)采集充電樁的運(yùn)行數(shù)據(jù)，包括使用情況、周圍車輛流量、電池狀態(tài)和電網(wǎng)負(fù)載；S2，充電需求預(yù)測(cè)：基于采集的充電樁的運(yùn)行數(shù)據(jù)，通過圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)未來預(yù)定時(shí)間內(nèi)各充電樁的充電需求進(jìn)行預(yù)測(cè)；S3，充電樁空間調(diào)度優(yōu)化：根據(jù)充電樁的地理分布情況、周圍車輛流量以及充電需求預(yù)測(cè)的結(jié)果，對(duì)充電樁的調(diào)度進(jìn)行空間優(yōu)化，具體包括：S31，區(qū)域需求評(píng)估：根據(jù)充電需求預(yù)測(cè)結(jié)果，結(jié)合充電樁周圍的交通流量和充電樁的地理位置對(duì)充電樁所在區(qū)域的需求進(jìn)行評(píng)估；S32，調(diào)度優(yōu)先級(jí)排序：根據(jù)區(qū)域需求評(píng)估的結(jié)果以及每個(gè)充電樁的預(yù)測(cè)充電需求為充電樁資源分配制定優(yōu)先級(jí)，優(yōu)化資源分布；S33，充電樁位置優(yōu)化與布局調(diào)整：基于調(diào)度優(yōu)先級(jí)排序的結(jié)果，結(jié)合周圍車輛流量以及充電需求預(yù)測(cè)的結(jié)果，優(yōu)化充電樁的布局和位置；S4，負(fù)載調(diào)度與資源分配：基于充電需求預(yù)測(cè)以及充電樁空間調(diào)度優(yōu)化的結(jié)果，結(jié)合電網(wǎng)負(fù)載情況，進(jìn)行資源分配，所述負(fù)載調(diào)度與資源分配包括：S41，負(fù)載需求調(diào)整：根據(jù)充電樁空間調(diào)度優(yōu)化后的綜合需求流量權(quán)重，結(jié)合電網(wǎng)的實(shí)時(shí)負(fù)載情況，動(dòng)態(tài)調(diào)整每個(gè)區(qū)域的負(fù)載優(yōu)先級(jí)，其中，綜合需求流量權(quán)重根據(jù)區(qū)域的充電需求預(yù)測(cè)結(jié)果和周圍車輛流量進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算，具體包括：S411，評(píng)估區(qū)域需求與電網(wǎng)承載能力：根據(jù)區(qū)域的綜合需求流量權(quán)重和電網(wǎng)的實(shí)時(shí)負(fù)載情況，通過計(jì)算電網(wǎng)的剩余承載能力，判斷是否需要對(duì)區(qū)域負(fù)載進(jìn)行限制或調(diào)整；S412，動(dòng)態(tài)調(diào)整區(qū)域優(yōu)先級(jí)：結(jié)合綜合需求流量權(quán)重和電網(wǎng)的剩余承載能力，動(dòng)態(tài)調(diào)整每個(gè)區(qū)域的負(fù)載優(yōu)先級(jí)；所述S2中的充電需求預(yù)測(cè)包括：S21，構(gòu)建充電樁圖結(jié)構(gòu)：根據(jù)充電樁之間的地理位置和空間關(guān)系構(gòu)建充電樁的圖結(jié)構(gòu)，將充電樁視為圖中的節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)特征包括充電樁的歷史充電樁使用情況、周圍車輛流量、電池狀態(tài)和電網(wǎng)負(fù)載，充電樁之間的邊表示充電樁之間的空間或交通依賴關(guān)系，邊權(quán)通過充電樁之間的歐氏距離以及周圍車輛流量進(jìn)行賦值；S22，圖卷積操作：在圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型中，使用圖卷積操作對(duì)充電樁圖結(jié)構(gòu)進(jìn)行處理，圖卷積操作通過鄰接矩陣和節(jié)點(diǎn)特征矩陣進(jìn)行傳播；S23，充電需求預(yù)測(cè)：在圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型的最后一層，通過全連接層將節(jié)點(diǎn)特征映射到預(yù)測(cè)值，即每個(gè)充電樁在未來預(yù)定時(shí)間內(nèi)的充電需求。

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