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龍圖騰網(wǎng)恭喜杭州企鵝科技有限公司申請的專利一種基于大數(shù)據(jù)的共享設(shè)備運維管理方法、系統(tǒng)及設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119784368B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510287158.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/20；該發(fā)明授權(quán)一種基于大數(shù)據(jù)的共享設(shè)備運維管理方法、系統(tǒng)及設(shè)備是由許光磊;張智慧設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-03-12向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于大數(shù)據(jù)的共享設(shè)備運維管理方法、系統(tǒng)及設(shè)備在說明書摘要公布了：本申請涉及共享設(shè)備管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于大數(shù)據(jù)的共享設(shè)備運維管理方法、系統(tǒng)及設(shè)備。該方法包括：將共享設(shè)備劃分為移動設(shè)備和非移動設(shè)備，共享設(shè)備收集自身的設(shè)備數(shù)據(jù)并發(fā)送至中央服務(wù)器；中央服務(wù)器將第一時段內(nèi)移動設(shè)備的設(shè)備數(shù)據(jù)整合為第一數(shù)據(jù)集、非移動設(shè)備的設(shè)備數(shù)據(jù)整合為第二數(shù)據(jù)集；基于第一預(yù)測模型分析第一數(shù)據(jù)集、基于第二預(yù)測模型分析第二數(shù)據(jù)集，以確定健康度，基于健康度將共享設(shè)備劃分為健康設(shè)備、臨界設(shè)備和故障設(shè)備；中央服務(wù)器縮短臨界設(shè)備設(shè)備數(shù)據(jù)的分析間隔，并基于蟻群算法和故障設(shè)備的位置信息生成人員巡檢路徑。通過本發(fā)明以較低的成本對共享設(shè)備的健康狀態(tài)進(jìn)行追蹤，從而可以及時發(fā)現(xiàn)潛在故障并進(jìn)行維修。

本發(fā)明授權(quán)一種基于大數(shù)據(jù)的共享設(shè)備運維管理方法、系統(tǒng)及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于大數(shù)據(jù)的共享設(shè)備運維管理方法，其特征在于，將共享設(shè)備劃分為移動設(shè)備和非移動設(shè)備，所述共享設(shè)備收集自身的設(shè)備數(shù)據(jù)并發(fā)送至中央服務(wù)器；基于所述移動設(shè)備和所述非移動設(shè)備的歷史數(shù)據(jù)分別建立第一預(yù)測模型和第二預(yù)測模型；中央服務(wù)器根據(jù)接收所述設(shè)備數(shù)據(jù)中的設(shè)備標(biāo)識符區(qū)分所述共享設(shè)備的設(shè)備類型，并將第一時段內(nèi)所述移動設(shè)備的所述設(shè)備數(shù)據(jù)整合為第一數(shù)據(jù)集、所述非移動設(shè)備的所述設(shè)備數(shù)據(jù)整合為第二數(shù)據(jù)集；基于第一預(yù)測模型分析所述第一數(shù)據(jù)集、基于所述第二預(yù)測模型分析所述第二數(shù)據(jù)集，以確定所述共享設(shè)備的健康度，基于所述健康度將所述共享設(shè)備劃分為健康設(shè)備、臨界設(shè)備和故障設(shè)備；中央服務(wù)器縮短所述臨界設(shè)備所述設(shè)備數(shù)據(jù)的分析間隔，并基于蟻群算法和所述故障設(shè)備的位置信息生成人員巡檢路徑；建立所述第一預(yù)測模型包括以下步驟：所述歷史數(shù)據(jù)包括所述移動設(shè)備的位置、對應(yīng)的出現(xiàn)時間和故障類型，基于所述歷史數(shù)據(jù)計算每個用戶在使用所述移動設(shè)備過程中的移動特征，所述移動特征包括平均移動速度、最高移動速度、最低移動速度、剎車次數(shù)和使用時長，所述第一預(yù)測模型基于全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立，將所述移動特征作為所述第一預(yù)測模型的輸入特征，所述故障類型及出現(xiàn)概率作為輸出特征，并以此結(jié)合所述歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練建立所述第一預(yù)測模型；建立所述第二預(yù)測模型包括以下步驟：所述歷史數(shù)據(jù)包括所述非移動設(shè)備的使用特征和所述故障類型，將每次故障發(fā)生之前出現(xiàn)的多個所述使用特征按照出現(xiàn)時間順序整合為針對本次故障的故障傳導(dǎo)鏈，在所述故障傳導(dǎo)鏈中標(biāo)注所述故障類型，將所述故障傳導(dǎo)鏈中相鄰且相同的所述使用特征合并，以將所述故障傳導(dǎo)鏈優(yōu)化為精簡傳導(dǎo)鏈；以所述精簡傳導(dǎo)鏈中首個所述使用特征為起始，基于時間順序?qū)⒚織l所述精簡傳導(dǎo)鏈遞歸拆分為多條子傳導(dǎo)鏈，基于所述歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計所述子傳導(dǎo)鏈出現(xiàn)后導(dǎo)致各種所述故障類型的關(guān)聯(lián)概率，篩選所述關(guān)聯(lián)概率大于第一閾值的所述子傳導(dǎo)鏈作為第一敏感傳導(dǎo)鏈，對所述第一敏感傳導(dǎo)鏈篩選后獲得第二敏感傳導(dǎo)鏈，將所述第二敏感傳導(dǎo)鏈、對應(yīng)的所述故障類型和所述關(guān)聯(lián)概率作為訓(xùn)練集，基于所述訓(xùn)練集建立基于時序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的所述第二預(yù)測模型。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人杭州企鵝科技有限公司，其通訊地址為：310012 浙江省杭州市西湖區(qū)三墩鎮(zhèn)紫宣路18號浙谷深藍(lán)中心7號樓11層；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。