買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)恭喜廣州炫視智能科技有限公司申請的專利一種基于多模態(tài)的人機(jī)交互方法及其系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119806335B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510293143.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F3/01；該發(fā)明授權(quán)一種基于多模態(tài)的人機(jī)交互方法及其系統(tǒng)是由謝志文;蔡芷霞;何卉婷設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于多模態(tài)的人機(jī)交互方法及其系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種基于多模態(tài)的人機(jī)交互方法及其系統(tǒng)，涉及人機(jī)交互技術(shù)領(lǐng)域，通過接收用戶的語音輸入、采集環(huán)境信息以及捕捉用戶的面部表情，并基于這些輸入分別獲取語音特征、環(huán)境特征和面部特征；利用預(yù)訓(xùn)練的情感識別模型生成用戶的情感特征，同時(shí)根據(jù)用戶的當(dāng)前操作信息，利用預(yù)訓(xùn)練的用戶行為模型生成行為特征；在得到這些特征后，本發(fā)明通過動態(tài)調(diào)整各自的第一權(quán)重和第二權(quán)重，并進(jìn)行特征加權(quán)融合，得到綜合特征；基于綜合特征生成多個(gè)候選響應(yīng)，并利用預(yù)設(shè)的評分機(jī)制篩選出最終響應(yīng)并輸出，本發(fā)明通過綜合利用多種數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)了對用戶意圖和情感狀態(tài)的全面理解，同時(shí)能夠動態(tài)調(diào)整各特征的權(quán)重，以生成更加智能、人性化的交互體驗(yàn)。

本發(fā)明授權(quán)一種基于多模態(tài)的人機(jī)交互方法及其系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于多模態(tài)的人機(jī)交互方法，其特征在于，所述交互方法包括以下步驟：接收用戶的語音輸入、采集環(huán)境信息以及捕捉用戶的面部表情，并基于所述語音輸入、環(huán)境信息和面部表情分別獲取語音特征、環(huán)境特征和面部特征；基于所述語音特征和面部特征生成用戶的情感特征；根據(jù)用戶的當(dāng)前操作信息，利用預(yù)訓(xùn)練的用戶行為模型生成行為特征；基于所述語音特征、環(huán)境特征、情感特征和行為特征的表征動態(tài)調(diào)整各自的第一權(quán)重和第二權(quán)重，并基于所述第一權(quán)重和第二權(quán)重進(jìn)行特征加權(quán)融合，得到綜合特征，其中所述第一權(quán)重為特征重要性權(quán)重，用于反映不同特征在交互過程中的相對重要程度，第二權(quán)重為注意力權(quán)重，用于調(diào)整不同特征在融合過程中的影響度；其中，第一權(quán)重的調(diào)整具體包括：基于實(shí)時(shí)捕獲并解析的各特征的當(dāng)前表征數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算得到各特征在當(dāng)前交互情境下的重要性評分，并根據(jù)重要性評分對各特征進(jìn)行權(quán)重分配，得到與重要性得分呈正相關(guān)的各特征的第一權(quán)重，其中當(dāng)前表征數(shù)據(jù)包括各特征的量化值、變化率，以及與當(dāng)前交互上下文的關(guān)聯(lián)程度；第二權(quán)重的調(diào)整具體包括：基于實(shí)時(shí)捕獲并記錄用戶在接收到交互設(shè)備發(fā)出語音指令后的反應(yīng)時(shí)間，利用注意力分配模型計(jì)算出當(dāng)前交互情境下用戶對各特征的注意力分配程度，并根據(jù)注意力分配程度動態(tài)調(diào)整與其呈正相關(guān)的各特征的第二權(quán)重；根據(jù)所述綜合特征生成多個(gè)候選響應(yīng)，并利用預(yù)設(shè)的評分機(jī)制對所述多個(gè)候選響應(yīng)進(jìn)行篩選，得到最終響應(yīng)并輸出。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人廣州炫視智能科技有限公司，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市番禺區(qū)東環(huán)街東星路95號東星大廈708；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。