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龍圖騰網恭喜江西農業大學;江西省科技基礎條件平臺中心(江西省計算中心)申請的專利一種1+2+1蒸餾模式的知識蒸餾獼猴桃視覺計數方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119887743B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-27發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510336159.9，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種1+2+1蒸餾模式的知識蒸餾獼猴桃視覺計數方法是由易文龍;史一冉;湯輝;孟莎莎設計研發完成，并于2025-03-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種1+2+1蒸餾模式的知識蒸餾獼猴桃視覺計數方法在說明書摘要公布了：本發明屬于圖像識別技術領域，具體涉及一種1+2+1蒸餾模式的知識蒸餾獼猴桃視覺計數方法，該方法以YOLOv11網絡模型構建學生模型；將SEAM注意力模塊作為YOLOv11網絡模型的檢測頭，得到教師模型；在YOLOv11網絡模型的頸部網絡添加SBA自適應注意力模塊和SOEP模塊，兩個助教模型；使用教師模型對兩個助教模型進行蒸餾，得到兩個蒸餾損失函數；用兩個蒸餾損失函數之和對學生模型進行蒸餾訓練，然后對學生模型進行自蒸餾操作，使用蒸餾訓練后的學生模型對輸入的獼猴桃圖像進行檢測并計數。本發明可解決教師模型和學生模型之間的差距過大的問題，提高模型的可靠性和精確性，實現高效的獼猴桃計數。

本發明授權一種1+2+1蒸餾模式的知識蒸餾獼猴桃視覺計數方法在權利要求書中公布了：1.一種1+2+1蒸餾模式的知識蒸餾獼猴桃視覺計數方法，其特征在于，包括：以YOLOv11網絡模型構建學生模型；將SEAM注意力模塊作為YOLOv11網絡模型的檢測頭，得到教師模型；在YOLOv11網絡模型的頸部網絡添加SBA自適應注意力模塊對不同尺度的特征進行拼接，得到助教模型Ⅰ；所述SBA自適應注意力模塊包括兩個校準注意單元，兩個校準注意單元輸出的預測特征圖拼接后，進行卷積，得到SBA自適應注意力模塊的輸出；在YOLOv11網絡模型的頸部網絡中添加SOEP模塊，得到助教模型Ⅱ，所述SOEP模塊包括CSP-OmniKernel模塊和空間深度轉換卷積；使用教師模型對助教模型Ⅰ進行蒸餾，得到蒸餾損失函數Ⅰ；使用教師模型對助教模型Ⅱ進行蒸餾，得到蒸餾損失函數Ⅱ；用蒸餾損失函數Ⅰ與蒸餾損失函數Ⅱ之和對學生模型進行蒸餾訓練，生成蒸餾損失函數Ⅲ，然后對學生模型進行自蒸餾操作，使用自蒸餾訓練后的學生模型對輸入的獼猴桃圖像進行檢測并計數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江西農業大學;江西省科技基礎條件平臺中心(江西省計算中心)，其通訊地址為：330000 江西省南昌市經濟技術開發區志敏大道1101號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。